本發(fā)明公開了一種機(jī)械設(shè)備健康狀態(tài)評估方法。首先利用傳感器采集機(jī)械設(shè)備上主要零部件的狀態(tài)數(shù)據(jù),然后進(jìn)行特征提取獲得特征參數(shù);接著通過離群點檢測算法提取出噪聲數(shù)據(jù)和故障數(shù)據(jù),僅保留后者;隨后進(jìn)行降維處理獲得最終進(jìn)行評估的特征向量;最后進(jìn)行設(shè)備的狀態(tài)評估,通過健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和失效狀態(tài)數(shù)據(jù)建立自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過熵權(quán)理論計算每一組待評估數(shù)據(jù)的速率影響因子,并帶入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行健康因子計算。本發(fā)明實現(xiàn)了對于機(jī)械設(shè)備的全面狀態(tài)評估,為機(jī)械設(shè)備的健康維護(hù)提供了依據(jù),避免了不必要的經(jīng)濟(jì)損失。
聲明:
“機(jī)械設(shè)備健康狀態(tài)評估方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)