本發(fā)明涉及一種船舶故障狀態(tài)預(yù)測方法及系統(tǒng)，解決了船舶故障狀態(tài)預(yù)測方法準(zhǔn)確性不高的問題。該方法包括采集歷史時段M維測量數(shù)據(jù)，M維測量數(shù)據(jù)包括正常工作狀態(tài)下的測量數(shù)據(jù)以及維護(hù)狀態(tài)下的測量數(shù)據(jù)；基于M維測量數(shù)據(jù)，計(jì)算得到正常工作狀態(tài)與維護(hù)狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移矩陣以及每個退化過程的漂移系數(shù)以及擴(kuò)散系數(shù)，一維測量數(shù)據(jù)對應(yīng)一個退化過程；設(shè)定每個退化過程的失效閾值，基于轉(zhuǎn)移矩陣、每個退化過程的漂移系數(shù)以及擴(kuò)散系數(shù)，結(jié)合蒙特卡羅方法，得到每個退化過程失效時間的累積概率密度分布；基于每個退化過程失效時間的累積概率密度分布，結(jié)合正態(tài)Copula函數(shù)，得到船舶故障狀態(tài)的聯(lián)合概率密度分布。提高了船舶故障狀態(tài)預(yù)測的準(zhǔn)確性。