本發(fā)明屬于復雜系統(tǒng)分析與決策領域,具體涉及一種基于灰色關聯(lián)聚類和BP人工神經網絡的船舶消防系統(tǒng)連鎖性失效的預測方法。將船舶消防系統(tǒng)中每個艙室設為一個消防單元,根據(jù)船舶火災事件統(tǒng)計得出n個消防系統(tǒng)連鎖失效因素作為觀測數(shù)據(jù),建立1個參考數(shù)據(jù)列和N-1個比較數(shù)據(jù)列,將消防單元連鎖失效限定閥值為參考數(shù)據(jù)列,比較數(shù)據(jù)序列為各消防單元的失效因素量化后的實際觀測值。本發(fā)明提供了船舶消防系統(tǒng)失效的動態(tài)分析技術,彌補了現(xiàn)有靜態(tài)分析技術的不足,考慮到了艙室之間的耦合聯(lián)系,判斷出主要的消防系統(tǒng)連鎖失效艙室和失效因素,并根據(jù)船舶的實際狀況判斷出消防系統(tǒng)的安全狀態(tài)。
聲明:
“船舶消防系統(tǒng)連鎖性失效的預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)