本發(fā)明公開了屬于視覺跟蹤技術領域的一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的視覺跟蹤失效檢測系統(tǒng)及其訓練方法。建立基于神經(jīng)網(wǎng)絡的視覺跟蹤失效檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)由相關濾波模塊和跟蹤異常感知模塊串聯(lián)連接組成；該視覺跟蹤失效檢測系統(tǒng)利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡強大的視覺感知能力，根據(jù)相關濾波器生成的結果圖，判斷目標跟蹤是否失效；相關濾波模塊根據(jù)跟蹤異常感知模塊的結果進行模型參數(shù)更新。鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡方法具有很好的分類精度，但是需要大量的樣本進行訓練，所述訓練需要大量的樣本包括正樣本和負樣本，由此設計了相應的大規(guī)模訓練樣本生成方法，主要用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型的訓練；并在公開數(shù)據(jù)集上進行了測試。本發(fā)明可以支撐深度神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練。
聲明：
“基于神經(jīng)網(wǎng)絡的視覺跟蹤失效檢測系統(tǒng)及其訓練方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網(wǎng)
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2025年03月21日 ~ 23日 
