本發(fā)明公開(kāi)了一種基于點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)參數(shù)尋優(yōu)的超聲圖像復(fù)原方法，涉及超聲無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，解決了在沒(méi)有預(yù)先給定超聲成像系統(tǒng)點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的情況下，不能對(duì)超聲圖像進(jìn)行復(fù)原的技術(shù)問(wèn)題，其技術(shù)方案要點(diǎn)是通過(guò)交替最小化框架同時(shí)求解超聲圖像和點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)，采用RL?TV算法完成交替最小化中中間圖像的求解部分；然后采用粒子群優(yōu)化算法完成交替最小化中間的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的多參數(shù)優(yōu)化求解部分，最終獲得復(fù)原超聲圖像及對(duì)應(yīng)的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)。該方法不需要預(yù)先給定超聲成像系統(tǒng)的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)，僅通過(guò)模糊的超聲圖像就能直接得出清晰圖像與超聲成像系統(tǒng)的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)。