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基于殘差熵和分層雙支持向量機的指標預(yù)報方法及應(yīng)用

789 編輯：管理員來源：中冶有色技術(shù)網(wǎng)

2023-03-19 08:56:55

基于殘差熵和分層雙支持向量機的指標預(yù)報方法及應(yīng)用，屬于自動控制、信息技術(shù)和先進制造領(lǐng)域，其特征在于，針對生產(chǎn)過程指標預(yù)測中訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)少的建模難題，提出一種基于殘差熵和分層雙支持向量機的建模方法，該方法采用外層支持向量機中二次優(yōu)化問題的KKT條件將模型輸入/輸出訓(xùn)練數(shù)據(jù)分為外層和內(nèi)層支持向量機的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，利用外層訓(xùn)練數(shù)據(jù)對外層支持向量機進行訓(xùn)練，采用殘差熵度量外層建模誤差序列中所含信息的確定性程度，當(dāng)殘差熵較大時，利用內(nèi)層訓(xùn)練數(shù)據(jù)對內(nèi)層支持向量機進行訓(xùn)練。該方法可用于預(yù)報多類具有小樣本特征的指標預(yù)報問題，如馬蹄焰玻璃窯爐碹頂溫度預(yù)報、微電子化學(xué)機械研磨過程的研磨厚度預(yù)報和城市GDP指標預(yù)報。

聲明：

“基于殘差熵和分層雙支持向量機的指標預(yù)報方法及應(yīng)用” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術(shù)所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)