本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于譜聚類和深度對(duì)偶網(wǎng)絡(luò)的組合優(yōu)化算法,通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Dueling DDQN、提升智能體總體行為空間的維度,利用無向圖的譜聚類方法對(duì)智能體提供基于人工優(yōu)化組合經(jīng)驗(yàn)的行為指導(dǎo),且在優(yōu)化目標(biāo)或約束條件的頻繁變化的情況下,仍能保證高效的計(jì)算速度且優(yōu)化結(jié)果不受影響,多條件約束下的公路運(yùn)輸拼車組單調(diào)度環(huán)節(jié)的組合優(yōu)化效率,通過實(shí)際訂單檢驗(yàn),算法計(jì)算出的配載調(diào)度方案,用相同一套運(yùn)費(fèi)計(jì)算規(guī)則進(jìn)行驗(yàn)算,運(yùn)費(fèi)低于人工水平,并完全滿足所有約束條件。
聲明:
“基于譜聚類和深度對(duì)偶網(wǎng)絡(luò)的組合優(yōu)化算法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)