本發(fā)明公開了一種駕培指導方法及終端,方法包括:采集學員駕駛培訓中的歷史練習數(shù)據(jù)和教練的指導方案并進行預處理;利用K?Means聚類算法劃分為學習能力相近的不同學員群體,得到聚類結果;將預處理后的歷史練習數(shù)據(jù)作為輸入并訓練RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡模型,預測得到學員成功完成下一次項目練習的概率;基于學員本次的訓練數(shù)據(jù)由模型預測的學員成功完成下一次項目練習的概率,結合本次訓練教練的指導方案和本次的真實項目通過情況作為輸入對強化學習模型訓練,利用強化學習模型選擇最優(yōu)的教練指導方案并推薦給學員。本發(fā)明可為每個學員每個學習階段進行定制化的指導,可以大大的減少教練的工作量,提高智能化的性能。
聲明:
“駕培指導方法及終端” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)