本發(fā)明涉及計算機(jī)領(lǐng)域，尤其涉及一種農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量分級方法及質(zhì)量分級系統(tǒng)，所述方法包括確定農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量評估指標(biāo)，構(gòu)建主成分?Adaboost聯(lián)合模型，在該模型中根據(jù)主成分分析得到質(zhì)量指標(biāo)的主成分矩陣；根據(jù)Adaboost算法對質(zhì)量評估指標(biāo)的主成分矩陣進(jìn)行訓(xùn)練，完成訓(xùn)練后將需要評估的農(nóng)產(chǎn)品輸入主成分?Adaboost聯(lián)合模型即可得到該農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量評估結(jié)果；其中農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量評估指標(biāo)至少包括農(nóng)產(chǎn)品的密度、新鮮度、電導(dǎo)率、色澤、含水量、微生物病原體量和化學(xué)品殘留量；本發(fā)明可以通過農(nóng)產(chǎn)品的有效特征對農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量進(jìn)行有效的評估，減少人力資源浪費(fèi)。