本發(fā)明公開(kāi)了基于貝葉斯后驗(yàn)概率模型的質(zhì)譜數(shù)據(jù)庫(kù)搜索方法,包括以下步驟:測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)的分子質(zhì)量,得到測(cè)量誤差,進(jìn)而計(jì)算其標(biāo)準(zhǔn)差;構(gòu)建化學(xué)分子式數(shù)據(jù)庫(kù);以該數(shù)據(jù)庫(kù)中各分子式的分子質(zhì)量為均值,以測(cè)量誤差的標(biāo)準(zhǔn)差為標(biāo)準(zhǔn)差,建立正態(tài)分布函數(shù);在設(shè)定的數(shù)據(jù)庫(kù)搜索誤差范圍內(nèi)計(jì)算質(zhì)譜測(cè)得質(zhì)量數(shù)的上限和下限;設(shè)定先驗(yàn)概率并計(jì)算;設(shè)定該分子式在數(shù)據(jù)庫(kù)中的頻率為第一頻率,根據(jù)先驗(yàn)概率和第一頻率計(jì)算出第一概率;根據(jù)先驗(yàn)概率、第一頻率和第一概率,計(jì)算所測(cè)物質(zhì)的分子式是數(shù)據(jù)庫(kù)中所收錄某個(gè)分子式的后驗(yàn)概率,得到搜索結(jié)果;本發(fā)明考慮儀器性能對(duì)搜索結(jié)果的影響,同時(shí)又對(duì)搜索結(jié)果從概率角度進(jìn)行可能性分析,解決現(xiàn)有搜索方式的缺點(diǎn)。
聲明:
“基于貝葉斯后驗(yàn)概率模型的質(zhì)譜數(shù)據(jù)搜庫(kù)方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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