本發(fā)明涉及一種用于預測具有至少一個
電化學單元、特別是電池單池的電能量存儲器（41）的建模的老化狀態(tài)（SOH）或通過也在總系統(tǒng)中基于規(guī)則和/或數(shù)據(jù)的映射來預測建模的老化狀態(tài)的計算機實施的方法，具有如下步驟：提供基于數(shù)據(jù)的老化狀態(tài)模型，訓練該老化狀態(tài)模型，以便根據(jù)能量存儲器（41）的運行變量（F）的曲線將建模的老化狀態(tài)（SOH）與電化學的能量存儲器（41）相關聯(lián)；借助使用模型（10）根據(jù)所提供的使用模式（N）生成至少一個負載變量（L）的曲線；借助預給定的動態(tài)模型（9）根據(jù)至少一個負載變量（L）生成運行變量（F）的曲線；根據(jù)運行變量（F）的所生成的曲線確定預測的建模的老化狀態(tài)（SOH）。
聲明：
“借助于機器學習方法運行用于為設備提供電能量存儲器的預測老化狀態(tài)的系統(tǒng)的方法和裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網(wǎng)
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2025年03月21日 ~ 23日 
