本發(fā)明公開了一種異常檢測(cè)方法及裝置，本發(fā)明是綜合獲取全面的日志數(shù)據(jù)，從獲取的日志數(shù)據(jù)中提取特征，對(duì)該特征進(jìn)行處理，基于處理以后的特征，通過SVM算法訓(xùn)練生成異常檢測(cè)模型，并通過所述異常檢測(cè)模型對(duì)異常行為進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)，同時(shí)將檢測(cè)結(jié)果進(jìn)一步訓(xùn)練異常檢測(cè)模型，以獲得更準(zhǔn)確的模型，最終實(shí)現(xiàn)地對(duì)異常行為進(jìn)行檢測(cè)，也就是說，本發(fā)明是基于全面的日志數(shù)據(jù)，并通過不斷進(jìn)化學(xué)習(xí)后的異常檢測(cè)模型來對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行異常檢測(cè)，從而實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確檢測(cè)異常行為，繼而有效解決了現(xiàn)有技術(shù)中不能有效對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行異常檢測(cè)的問題。