本發(fā)明適用于風洞試驗技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于深度強化學習的風洞試驗調(diào)度方法及系統(tǒng),該風洞試驗調(diào)度方法及系統(tǒng)中,同時考慮了分支管線的利用率和分支管線開啟閥門延遲時間,其中,目標函數(shù)的一個變量為分支管線的利用率,因而能夠全局地考慮到風洞試驗調(diào)度管線的分配,且這種分配中,對于下一步執(zhí)行動作的選取,以通過最大化目標函數(shù)來獲得,本發(fā)明的調(diào)度方法因而具有預(yù)測性,同時,能夠?qū)崿F(xiàn)最大化動力資源的使用率和最小化分支管線的開啟/關(guān)閉次數(shù),減少了動力設(shè)備的損耗;目標函數(shù)的另一變量為分支管線開啟閥門延遲時間,因而能夠提高預(yù)測的準確性,也能夠保證實驗的順暢。
聲明:
“基于深度強化學習的風洞試驗調(diào)度方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)