本發(fā)明公開(kāi)了基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的圖片動(dòng)態(tài)自適應(yīng)壓縮方法，包括對(duì)DQN進(jìn)行訓(xùn)練的階段和使用訓(xùn)練好的DQN為圖片選擇合適的壓縮程度并進(jìn)行壓縮上傳的階段；第一階段將原圖和利用隨機(jī)初始化DQN分配的壓縮程度壓縮后的壓縮圖同時(shí)上傳至云端，通過(guò)比較云端返回的原圖識(shí)別結(jié)果和壓縮圖識(shí)別結(jié)果來(lái)得到當(dāng)前壓縮程度對(duì)應(yīng)的準(zhǔn)確率，將當(dāng)前圖片的特征、壓縮程度、識(shí)別準(zhǔn)確率和獎(jiǎng)賞值組成一個(gè)記憶步存入記憶池，完成一個(gè)測(cè)試步；完成預(yù)定數(shù)量的測(cè)試步后開(kāi)始訓(xùn)練DQN，訓(xùn)練預(yù)定次數(shù)收斂后，不再上傳原圖，而將新圖片的特征送入訓(xùn)練好的DQN，計(jì)算不同壓縮程度的策略?xún)r(jià)值并選擇價(jià)值最大的壓縮程度壓縮后上傳。