本發(fā)明公開了一種基于強化學習的數(shù)字微流控生物
芯片的故障在線檢測方法,包括基于柵格法、圖論中的無向圖方法和芯片約束條件,建立數(shù)字微流控芯片的數(shù)學模型;獲取設定的基于強化學習算法的初始參數(shù)、算法迭代的目標次數(shù)Max、信息共享時間Tx,建立每個測試液滴相應的Q表;基于強化學習算法的更新規(guī)則函數(shù)、貪婪函數(shù)以及禁忌矩陣選擇測試液滴的下一個電極;基于判斷條件,輸出目標測試時間和測試液滴的目標路徑。通過多液滴并行在線測試,提高測試液滴的利用率,減少測試液滴的能耗問題,使得測試液滴在較短的時間內(nèi),優(yōu)化測試路徑,完成芯片的故障檢測,保障數(shù)字微流控芯片的可靠性。
聲明:
“基于強化學習的數(shù)字微流控生物芯片的故障在線檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)