本發(fā)明公開了一種基于機器學習的智能頻譜圖分析方法,涉及光通信技術(shù)領域,其中通過搭建映射網(wǎng)絡對頻譜數(shù)據(jù)進行性能分析:所述的方法包括以下步驟:獲取所需分析的頻譜數(shù)據(jù):訓練映射網(wǎng)絡;所需分析的頻譜圖數(shù)據(jù)輸入到訓練好的的映射網(wǎng)絡中進行性能分析;輸出分析結(jié)果。本發(fā)明的目的在于提供一種可自學習和演進,不斷適應新場景、新需求的的基于機器學習的智能頻譜圖分析方法,解決傳統(tǒng)光學性能分析模塊中一種算法只能識別一種參數(shù),系統(tǒng)的復雜性高,適應度低的問題,此外,人工智能可以和經(jīng)驗豐富的人類工程師相媲美甚至達到超越,本發(fā)明可以代替人類觀測到頻譜圖涵蓋的更多參數(shù)信息和做出更準確的定量分析,實現(xiàn)對頻譜圖分析的人工智能化。
聲明:
“基于機器學習的智能頻譜圖分析方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)