本發(fā)明公開(kāi)了一種預(yù)測(cè)礦區(qū)地下水位的方法,包括:收集礦區(qū)氣象和采煤生產(chǎn)數(shù)據(jù)并構(gòu)建輸入變量庫(kù),使用偏互信息算法PMI對(duì)輸入變量庫(kù)進(jìn)行非線性的特征變量篩選,使用STL算法對(duì)被篩選中的兩個(gè)特征變量與地下水位時(shí)間序列進(jìn)行去趨勢(shì),分別計(jì)算去趨勢(shì)的地下水位的顯著自相關(guān)階數(shù)及去趨勢(shì)的地下水位和去趨勢(shì)的輸入變量間的顯著互相關(guān)階數(shù),將顯著自相關(guān)階數(shù)作為為NARX模型的反饋入延遲系數(shù),將顯著互相關(guān)階數(shù)作為NARX模型中是輸入延遲系數(shù),構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型NARX,在機(jī)器學(xué)習(xí)模型NARX預(yù)測(cè)中輸入礦區(qū)氣象和采煤生產(chǎn)數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)礦區(qū)地下水位。該方法突破了傳統(tǒng)地下水?dāng)?shù)值模型中所需水文地質(zhì)參數(shù)多、建模成本高、模擬精度差等問(wèn)題。
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“預(yù)測(cè)礦區(qū)地下水位的方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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