本發(fā)明公開了一種基于紅外光譜和機(jī)器學(xué)習(xí)的固體廢物含水率預(yù)測(cè)方法,包括如下步驟:采集典型多源固體廢物,利用傅里葉變換衰減全反射紅外光譜技術(shù),獲取固體廢物光譜數(shù)據(jù);通過光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理及特征光譜提取,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法,建立多源固體廢物含水率預(yù)測(cè)模型;利用構(gòu)建的模型和待測(cè)固體廢物樣品的紅外光譜,預(yù)測(cè)固體廢物的含水率。相比于傳統(tǒng)的干燥前后稱重的破壞性測(cè)定方法,本發(fā)明無需樣品破碎、干燥和稱重等操作,可以無損預(yù)測(cè)多源固體廢物的含水率,且具有更快的檢測(cè)速度。
聲明:
“基于紅外光譜和機(jī)器學(xué)習(xí)的固體廢物含水率預(yù)測(cè)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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