本發(fā)明提供基于聯(lián)合ANN的
尾礦智能高效綜合利用方法和系統(tǒng),RNN?ELM聯(lián)合模型的建立步驟具體是:S1確立所述活化工藝的多步驟流程以及每個(gè)步驟中使用的活化參數(shù);S2根據(jù)建立與所述活化工藝的多步驟流程建立RNN模型,并建立與所述每個(gè)步驟相對(duì)應(yīng)的ELM模型;S3將S2中建立的與所述每個(gè)步驟相對(duì)應(yīng)的ELM模型的輸出端作為RNN模型中相對(duì)應(yīng)時(shí)間節(jié)點(diǎn)上的輸入端,以形成RNN?ELM聯(lián)合模型;S4對(duì)選礦工藝產(chǎn)生的待測尾礦進(jìn)行紅外光譜檢測并代入RNN?ELM聯(lián)合模型獲取優(yōu)化的活化參數(shù)配制。本發(fā)明采用RNN?ELM聯(lián)合模型解決尾礦活化工藝的動(dòng)態(tài)調(diào)整以及最優(yōu)化。
聲明:
“基于聯(lián)合ANN的尾礦智能高效綜合利用方法及其系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)