本發(fā)明涉及地質災害預測技術領域,具體涉及一種基于機器學習獲得地質災害預警關鍵參數預測值的方法,包括:S1、梳理地質災害預警系統(tǒng)中目標地質災害隱患點的監(jiān)測參數;S2、獲取目標地質災害隱患點監(jiān)測參數的歷史數據;S3、把所有監(jiān)測參數分成第一類監(jiān)測參數與第二類監(jiān)測參數;S4、基于目標地質災害隱患點監(jiān)測參數的歷史數據創(chuàng)建用于機器學習的數據集,將第一類監(jiān)測參數的歷史數據或實時數據作為輸入,將第二類監(jiān)測參數的實時數據作為輸出,通過機器學習算法進行訓練和預測,得到地質災害預警關鍵參數預測值。本發(fā)明解決了難以降低地質災害預警系統(tǒng)的故障率的技術問題。
聲明:
“基于機器學習獲得地質災害預警關鍵參數預測值的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)