本發(fā)明涉及泥石流防治工程技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的泥石流溝堵塞程度預(yù)測(cè)方法，首先搜集泥石流溝地質(zhì)資料，依據(jù)實(shí)際的泥石流發(fā)育特征初選影響泥石流溝堵塞程度指標(biāo)；然后對(duì)指標(biāo)進(jìn)行量化；利用極大不相關(guān)法進(jìn)行指標(biāo)篩選，計(jì)算指標(biāo)間的復(fù)相關(guān)系數(shù)，確定出篩選后的指標(biāo)體系；利用指標(biāo)篩選后的樣本提取訓(xùn)練集與測(cè)試集，進(jìn)行概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，建立概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；最后利用測(cè)試集對(duì)概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行仿真測(cè)試，選擇合理的徑向基函數(shù)擴(kuò)展速度，確定出概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。本發(fā)明能夠客觀地考慮泥石流溝堵塞程度的影響因素，并利用極大不相關(guān)法剔除無效指標(biāo)，以此建立概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，可有效提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。