本發(fā)明公開(kāi)了一種隨機(jī)森林與灰狼優(yōu)化的煤體瓦斯含量預(yù)測(cè)方法，該算法包含兩個(gè)階段，分別為隨機(jī)森立預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建和灰狼優(yōu)化算法的使用，目的使用灰狼優(yōu)化算法來(lái)對(duì)隨機(jī)森林預(yù)測(cè)模型相關(guān)參數(shù)進(jìn)行最優(yōu)值的選擇確定，從而增強(qiáng)媒體瓦斯含量預(yù)測(cè)模型的識(shí)別和預(yù)測(cè)效果。其中瓦斯基礎(chǔ)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)缺失值填充及特征選取兩個(gè)步驟進(jìn)行初始化。不同地域的煤體地質(zhì)特征不同，特征選取可以對(duì)不同地域的礦井煤體數(shù)據(jù)進(jìn)行針對(duì)性選取，從而增強(qiáng)瓦斯含量預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度，因此該方法適用于不同地域的礦井。該方法可以實(shí)現(xiàn)瓦斯含量的有效預(yù)測(cè)，提高了工作效率，同時(shí)可以指導(dǎo)煤炭開(kāi)采過(guò)程中瓦斯災(zāi)害預(yù)防措施的實(shí)施，對(duì)于瓦斯災(zāi)害事故的防治與煤炭的精準(zhǔn)開(kāi)采具有重要意義。