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從鉆孔巖芯照片中識別RQD的智能方法

829 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-04 00:50:10

本發(fā)明提供一種從鉆孔巖芯照片中識別RQD的智能方法，涉及巖石工程技術領域。本發(fā)明利用礦山鉆孔巖芯圖像具有數(shù)據(jù)規(guī)整、體量大等特點，充分發(fā)揮深度學習的優(yōu)勢，通過Mask?RCNN深度學習網(wǎng)絡對單排巖芯圖像進行識別，實現(xiàn)RQD的自動快速編錄，同時消除人為因素造成的誤差。基于深度學習的方法可以充分利用地勘階段獲取的鉆孔巖芯圖像數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對工程巖體質(zhì)量的精細化表征，得到不良地質(zhì)體的空間分布與揭露情況，為工程巖體穩(wěn)定性分析乃至治理防護提供依據(jù)。

聲明：

“從鉆孔巖芯照片中識別RQD的智能方法” 該技術專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)