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基于深度學習的煤與瓦斯突出強度預測方法

968 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-04 00:50:08

本發(fā)明屬于瓦斯開采技術領域，具體為一種基于深度學習的煤與瓦斯突出強度預測方法，包括步驟一：數據準備，選取煤與瓦斯突出的預測指標，定義訓練數據，并對數據進行標準化處理；步驟二：特征提取，根據數據集定義網絡或模型組成，將輸入映射到目標，提取地質指標特征；步驟三：配置學習過程，選擇損失函數、優(yōu)化器和需要監(jiān)控的指標，設置迭代次數；步驟四：訓練模型，輸入樣本調用模型的fit方法在訓練數據上進行迭代，對模型進行訓練和優(yōu)化；步驟五：驗證模型，在驗證集上對煤與瓦斯突出樣本進行預測，并與實際結果進行對照，確定模型的預測精度，其結構合理，表達能力更強，映射效果更優(yōu)，從而更能夠提高突出強度預測的準確度。

聲明：

“基于深度學習的煤與瓦斯突出強度預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)