一種融合光譜信息和多點(diǎn)模擬空間信息的分類方法:(1)對(duì)遙感圖像的光譜信息的像元進(jìn)行MLC分類,得到每個(gè)像元對(duì)于各類別的概率矢量;(2)為多點(diǎn)模擬MPS選擇樣本數(shù)據(jù);(3)對(duì)于圖像中每一個(gè)像元根據(jù)其條件數(shù)據(jù)的數(shù)目,使用多點(diǎn)模擬方法建立概率模型并且保存概率矢量;(4)采用數(shù)據(jù)融合方法將兩個(gè)概率矢量融合起來;(5)得到和結(jié)果是一個(gè)由各類別對(duì)應(yīng)歸屬概率組成的概率矢量,在每個(gè)像元的概率矢量中對(duì)應(yīng)某一類別的歸屬概率最大,則將這個(gè)像元分到相應(yīng)的該類別中去,從而得到最終的分類結(jié)果。本發(fā)明提高了分類精度,在遙感圖像解譯中有非常廣泛的應(yīng)用,從而可以應(yīng)用到地質(zhì)礦產(chǎn)、氣象、地理、測(cè)繪、海洋研究、軍事偵察及環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域。