一種基于支持向量機SVM分類的連鑄坯縱裂紋預(yù)測方法,屬于鋼鐵冶金連鑄檢測技術(shù)領(lǐng)域。該方法分別提取縱裂紋和正常工況下溫度的典型特征,構(gòu)成溫度典型特征樣本庫;利用支持向量機算法對特征樣本庫進行多輪訓(xùn)練和測試,得到最優(yōu)SVM分類預(yù)測模型;利用最優(yōu)SVM分類預(yù)測模型對在線實時溫度的特征樣本進行分類,以此預(yù)測連鑄坯縱裂紋。本發(fā)明分別提取對縱裂紋溫度較為敏感的第一、二排熱電偶溫度的典型變化特征,利用SVM分類方法對典型特征溫度變化特征樣本庫進行訓(xùn)練和測試,最終得到最優(yōu)的SVM分類預(yù)測模型,進而對在線實時溫度進行預(yù)測,具有良好的魯棒性和預(yù)測準(zhǔn)確率,對提高鑄坯質(zhì)量和得到無缺陷鑄坯具有重要意義。
聲明:
“基于支持向量機SVM分類的連鑄坯縱裂紋預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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