本發(fā)明提出一種C?Mn鋼工業(yè)大數(shù)據(jù)的挖掘方法，屬于鋼鐵工業(yè)生產(chǎn)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)建模的交叉技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括數(shù)據(jù)樣本選取、鋼卷歸并、相似工藝聚類和訓(xùn)練數(shù)據(jù)均勻化；本發(fā)明通過(guò)選擇多個(gè)鋼牌號(hào)的數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)樣本中包含了較為全面的參數(shù)信息，反映出更客觀的物理冶金規(guī)律，使模型具有更廣泛的適用性；通過(guò)對(duì)檢測(cè)鋼坯成分的判斷和采用聚類的方法，將相似工藝的多組數(shù)據(jù)校正為一組數(shù)據(jù)，精簡(jiǎn)數(shù)據(jù)量，刪除冗余數(shù)據(jù)；在此過(guò)程中剔除了異常數(shù)據(jù)，減小了誤差，使數(shù)據(jù)的規(guī)律性更為顯著；通過(guò)統(tǒng)計(jì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)三種力學(xué)性能的分布，調(diào)整了訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分布均衡性；采用均衡的數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以使網(wǎng)絡(luò)模型學(xué)習(xí)到均衡的信息，提高了模型的規(guī)律性和準(zhǔn)確性。