基于深度學習的砂石粒度分布曲線檢測方法,它涉及一種砂石粒徑檢測方法,屬于微小目標檢測技術領域。本發(fā)明是為了解決對于堆疊嚴重、礦石密度大的圖像,水嶺算法容易導致欠分割的技術問題。本方法如下:一、數據采集;二、訓練數據集構建;三、模型訓練;四、粒度分布預測。本發(fā)明方法解決了對于堆疊嚴重、礦石密度大的圖像,水嶺算法導致欠分割的技術問題。實現了礦石粒度檢測的實時化、自動化、智能化,能對破碎所產生的砂石粒度分布進行實時監(jiān)測。通過粒度分布的情況進而對生產作業(yè)進行指導、實現智能生產。
聲明:
“基于深度學習的砂石粒度分布曲線檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)