本發(fā)明涉及地熱井檢測技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于地質(zhì)力學模型和機器學習檢測地熱井風險的方法,包括:S1:收集測井資料、測井報告和井史資料;S2:數(shù)據(jù)整理、清洗,剔除異常,建立測井數(shù)據(jù)庫;S3:篩選井段深度、井徑九個參數(shù)數(shù)據(jù);S4:九個參數(shù)數(shù)據(jù)作為輸入,地層坍塌和地層破裂壓力為輸出,利用隨機森林算法建立模型,并對算法參數(shù)優(yōu)化;S5:得到鉆井液密度窗口數(shù)據(jù),將鉆井液密度窗口數(shù)據(jù)和井史資料中泥漿密度比較,判斷井段工況。本發(fā)明利用測井資料、測井報告和井史資料數(shù)據(jù)與坍塌、破裂壓力構(gòu)建地質(zhì)力學模型,計算坍塌、破裂壓力下的當量鉆井液密度,通過地層破裂壓力、坍塌壓力得到鉆井液密度窗口,最終確定地熱井的工況。
聲明:
“基于地質(zhì)力學模型和機器學習檢測地熱井風險的方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)