本發(fā)明屬于礦山開發(fā)中的礦石粒度檢測分析技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種基于圖像處理技術(shù)的礦石圖像粒度檢測算法,其特征在于包括如下步驟:(1)利用工業(yè)相機完成對礦石圖像的采集;(2)對采集來的礦石圖像進(jìn)行預(yù)處理,依次進(jìn)行圖像灰度化、中值濾波去噪和二值化處理;(3)對得到的二值化圖像應(yīng)用鏈碼技術(shù)進(jìn)行距離變換和形態(tài)學(xué)重構(gòu);(4)采取Canny算子邊緣檢測和基于區(qū)域生長的分水嶺算法相結(jié)合的礦石圖像分割算法;(5)利用所得礦石參數(shù)及粒度模型對礦石粒度進(jìn)行分析計算。本發(fā)明通過精準(zhǔn)的礦石圖像分割獲得高精度、高準(zhǔn)確率的粒度檢測,降低
破碎機的故障率,增高礦石產(chǎn)率。
聲明:
“基于圖像處理技術(shù)的礦石圖像粒度檢測算法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)