權利要求書： 1.一種錘片式粉碎機壽命分析方法，其特征在于，具體步驟如下：

獲取待預測壽命的錘片式粉碎機對入料進行粉碎時傳動軸的各個設定時間段的每個時刻的溫度，以及該錘片式粉碎機的各個設定時間段的每個時刻的振動加速度；

根據(jù)傳動軸的各個設定時間段的每個時刻的溫度以及該錘片式粉碎機的各個設定時間段的每個時刻的振動加速度，確定待預測壽命的錘片式粉碎機的各個設定時間段對應的各磨損評價值；

根據(jù)待預測壽命的錘片式粉碎機的各個設定時間段對應的各磨損評價值，獲取待預測壽命的錘片式粉碎機的最終磨損評價預測值；

根據(jù)待預測壽命的錘片式粉碎機的最終磨損評價預測值，確定待預測壽命的錘片式粉碎機的使用壽命；確定待預測壽命的錘片式粉碎機的各個設定時間段對應的各磨損評價值的步驟包括：根據(jù)傳動軸的各個設定時間段的每個時刻的溫度，確定各個設定時間段的溫度變化率，進而確定各個設定時間段中的各個相鄰的兩個設定時間段的溫度變化率的相似程度；

根據(jù)待預測壽命的錘片式粉碎機的各個設定時間段的每個時刻的振動加速度，確定各個設定時間段的振動穩(wěn)定性指標值，并確定各個設定時間段中的各個相鄰的兩個設定時間段的每個時刻的振動加速度的相似程度；

根據(jù)各個設定時間段的溫度變化率、各個設定時間段中的各個相鄰的兩個設定時間段的溫度變化率的相似程度、各個設定時間段的振動穩(wěn)定性指標值以及各個設定時間段中的各個相鄰的兩個設定時間段的每個時刻的振動加速度的相似程度，確定待預測壽命的錘片式粉碎機的各個設定時間段對應的各磨損評價值。

2.根據(jù)權利要求1所述的一種錘片式粉碎機壽命分析方法，其特征在于，各個設定時間段的溫度變化率的計算公式：其中，為第i個設定時間段的溫度變化率， 為第i個設定時間段的每個時刻的溫度組成的序列， 為序列 中的最大值， 為序列 中的最小值， 為絕對值函數(shù)。

3.根據(jù)權利要求1所述的一種錘片式粉碎機壽命分析方法，其特征在于，各個設定時間段中的各個相鄰的兩個設定時間段的溫度變化率的相似程度的計算公式：其中， 為各個設定時間段中的第i個設定時間段與第i?1個設定時間段的溫度變化率的相似程度，為第i個設定時間段的溫度變化率， 為第i?1個設定時間段的溫度變化率， 為 與 之間的相似程度。

4.根據(jù)權利要求1所述的一種錘片式粉碎機壽命分析方法，其特征在于，各個設定時間段中的各個相鄰的兩個設定時間段的每個時刻的振動加速度的相似程度的計算公式：其中， 為各個設定時間段中的第i個設定時間段與第i?1個設定時間段的每個時刻的振動加速度的相似程度， 為第i個設定時間段的每個時刻的振動加速度， 為第i?1個設定時間段的每個時刻的振動加速度， 為 與 之間的差異指標值。

5.根據(jù)權利要求1所述的一種錘片式粉碎機壽命分析方法，其特征在于，各個設定時間段的振動穩(wěn)定性指標值的計算公式：其中， 為第i個設定時間段的振動穩(wěn)定性指標值， 為第i個設定時間段中的第m個時刻的振動加速度，為第i個設定時間段的n個時刻的振動加速度的平均值。

6.根據(jù)權利要求1所述的一種錘片式粉碎機壽命分析方法，其特征在于，待預測壽命的錘片式粉碎機的各個設定時間段對應的各磨損評價值的計算公式：其中， 為待預測壽命的錘片式粉碎機的第i個設定時間段對應的磨損評價值，為第i個設定時間段的溫度變化率，當1≤i

7.根據(jù)權利要求1所述的一種錘片式粉碎機壽命分析方法，其特征在于，獲取待預測壽命的錘片式粉碎機的最終磨損評價預測值的步驟包括：將待預測壽命的錘片式粉碎機的各個設定時間段對應的各磨損評價值輸入到構建并訓練好的磨損評價TCN網(wǎng)絡，輸出下一個設定時間段對應的初次磨損評價預測值，并判斷該初次磨損評價預測值是否滿足預測終止條件；

若該初次磨損評價預測值不滿足預測終止條件，則將該初次磨損評價預測值以及各個設定時間段的各磨損評價值再次輸入到構建并訓練好的磨損評價TCN網(wǎng)絡中，輸出該初次磨損評價預測值對應的設定時間段的下一個設定時間段對應的磨損評價預測值，并判斷該磨損評價預測值是否滿足預測終止條件，不斷重復上述步驟，直至磨損評價預測值滿足預測終止條件，并將滿足預測終止條件的磨損評價預測值作為待預測壽命的錘片式粉碎機的最終磨損評價預測值。

8.根據(jù)權利要求7所述的一種錘片式粉碎機壽命分析方法，其特征在于，構建并訓練磨損評價TCN網(wǎng)絡的步驟包括：獲取不同半徑的入料對應的N組數(shù)據(jù)，每組數(shù)據(jù)均包括：根據(jù)錘片式粉碎機各個設定時間段的每個時刻的溫度以及該錘片式粉碎機的各個設定時間段的每個時刻的振動加速度所獲取的各個設定時間段對應的各磨損評價值，并將不同入料半徑對應的N組數(shù)據(jù)作為訓練數(shù)據(jù)集；

根據(jù)磨損評價TCN網(wǎng)絡的訓練數(shù)據(jù)集，構建并訓練磨損評價TCN網(wǎng)絡，在訓練的過程中不斷修正磨損評價TCN網(wǎng)絡的損失函數(shù)，直至磨損評價TCN網(wǎng)絡訓練結束，修正損失函數(shù)的計算公式如下：其中， 為磨損評價TCN網(wǎng)絡進行第d次訓練時對應的損失函數(shù)， 為磨損評價TCN網(wǎng)絡進行第e次訓練時對應的均方差損失函數(shù)， 為磨損評價TCN網(wǎng)絡進行第e次訓練時對應的訓練樣本的可信度。

9.根據(jù)權利要求8所述的一種錘片式粉碎機壽命分析方法，其特征在于，磨損評價TCN網(wǎng)絡進行訓練時對應的訓練樣本的可信度的計算公式如下：其中， 為磨損評價TCN網(wǎng)絡進行第e次訓練時對應的訓練樣本的可信度， 為磨損評價TCN網(wǎng)絡進行第e次訓練時的各個設定時間段中的第i個設定時間段對應的磨損評價值，為磨損評價TCN網(wǎng)絡進行第e次訓練時的各個設定時間段中的第j個設定時間段對應的磨損評價值， 為 與 之間差值的絕對值。

說明書： 一種錘片式粉碎機壽命分析方法技術領域[0001] 本發(fā)明涉及粉碎機設備分析技術領域，具體涉及一種錘片式粉碎機壽命分析方法。背景技術[0002] 由于粉碎機在各行各業(yè)的普遍使用，國內(nèi)外對粉碎機的研究與發(fā)展均很重視，而且國內(nèi)粉碎機的市場也有很大潛力，那么對于粉碎機購買用戶來講，比較關注的是所購買的粉碎機的使用壽命。根據(jù)粉碎機的使用壽命可以確定零件更換的具體時限，避免因更換零件不及時導致粉碎機產(chǎn)生的粉碎物品的質量受到影響，所以確定每臺粉碎機的使用壽命也就顯得格外重要。發(fā)明內(nèi)容[0003] 為了解決上述錘片式粉碎機的使用壽命具有不確定性的技術問題，本發(fā)明的目的在于提供一種基于注意力機制與空間冗余的圖像數(shù)據(jù)壓縮方法。[0004] 為解決上述技術問題，本發(fā)明提供了一種錘片式粉碎機壽命分析方法，該方法包括以下步驟：[0005] 獲取待預測壽命的錘片式粉碎機對入料進行粉碎時傳動軸的各個設定時間段的每個時刻的溫度，以及該錘片式粉碎機的各個設定時間段的每個時刻的振動加速度；[0006] 根據(jù)傳動軸的各個設定時間段的每個時刻的溫度以及該錘片式粉碎機的各個設定時間段的每個時刻的振動加速度，確定待預測壽命的錘片式粉碎機的各個設定時間段對應的各磨損評價值；[0007] 根據(jù)待預測壽命的錘片式粉碎機的各個設定時間段對應的各磨損評價值，獲取待預測壽命的錘片式粉碎機的最終磨損評價預測值；[0008] 根據(jù)待預測壽命的錘片式粉碎機的最終磨損評價預測值，確定待預測壽命的錘片式粉碎機的使用壽命。[0009] 進一步的，確定待預測壽命的錘片式粉碎機的各個設定時間段對應的各磨損評價值的步驟包括：[0010] 根據(jù)傳動軸的各個設定時間段的每個時刻的溫度，確定各個設定時間段的溫度變化率，進而確定各個設定時間段中的各個相鄰的兩個設定時間段的溫度變化率的相似程度；[0011] 根據(jù)待預測壽命的錘片式粉碎機的各個設定時間段的每個時刻的振動加速度，確定各個設定時間段的振動穩(wěn)定性指標值，并確定各個設定時間段中的各個相鄰的兩個設定時間段的每個時刻的振動加速度的相似程度；[0012] 根據(jù)各個設定時間段的溫度變化率、各個設定時間段中的各個相鄰的兩個設定時間段的溫度變化率的相似程度、各個設定時間段的振動穩(wěn)定性指標值以及各個設定時間段中的各個相鄰的兩個設定時間段的每個時刻的振動加速度的相似程度，確定待預測壽命的錘片式粉碎機的各個設定時間段對應的各磨損評價值。[0013] 進一步的，各個設定時間段的溫度變化率的計算公式：[0014][0015] 其中，為第i個設定時間段的溫度變化率， 為第i個設定時間段的每個時刻的溫度組成的序列， 為序列 中的最大值， 為序列 中的最小值， 為絕對值函數(shù)。

[0016] 進一步的，各個設定時間段中的各個相鄰的兩個設定時間段的溫度變化率的相似程度的計算公式：[0017][0018] 其中， 為各個設定時間段中的第i個設定時間段與第i?1個設定時間段的溫度變化率的相似程度，為第i個設定時間段的溫度變化率， 為第i?1個設定時間段的溫度變化率， 為 與 之間的相似程度。[0019] 進一步的，各個設定時間段中的各個相鄰的兩個設定時間段的每個時刻的振動加速度的相似程度的計算公式：[0020][0021] 其中， 為各個設定時間段中的第i個設定時間段與第i?1個設定時間段的每個時刻的振動加速度的相似程度， 為第i個設定時間段的每個時刻的振動加速度，為第i?1個設定時間段的每個時刻的振動加速度， 為 與 之間的差異指標值。

[0022] 進一步的，各個設定時間段的振動穩(wěn)定性指標值的計算公式：[0023][0024] 其中， 為第i個設定時間段的振動穩(wěn)定性指標值， 為第i個設定時間段中的第m個時刻的振動加速度，為第i個設定時間段的n個時刻的振動加速度的平均值。[0025] 進一步的，待預測壽命的錘片式粉碎機的各個設定時間段對應的各磨損評價值的計算公式：[0026][0027] 其中， 為待預測壽命的錘片式粉碎機的第i個設定時間段對應的磨損評價值，為第i個設定時間段的溫度變化率，當1≤i[0028] 進一步的，獲取待預測壽命的錘片式粉碎機的最終磨損評價預測值的步驟包括：[0029] 將待預測壽命的錘片式粉碎機的各個設定時間段對應的各磨損評價值輸入到構建并訓練好的磨損評價TCN網(wǎng)絡，輸出下一個設定時間段對應的初次磨損評價預測值，并判斷該初次磨損評價預測值是否滿足預測終止條件；[0030] 若該初次磨損評價預測值不滿足預測終止條件，則將該初次磨損評價預測值以及各個設定時間段的各磨損評價值再次輸入到構建并訓練好的磨損評價TCN網(wǎng)絡中，輸出該初次磨損評價預測值對應的設定時間段的下一個設定時間段對應的磨損評價預測值，并判斷該磨損評價預測值是否滿足預測終止條件，不斷重復上述步驟，直至磨損評價預測值滿足預測終止條件，并將滿足預測終止條件的磨損評價預測值作為待預測壽命的錘片式粉碎機的最終磨損評價預測值。[0031] 進一步的，構建并訓練磨損評價TCN網(wǎng)絡的步驟包括：[0032] 獲取不同半徑的入料對應的N組數(shù)據(jù)，每組數(shù)據(jù)均包括：根據(jù)錘片式粉碎機各個設定時間段的每個時刻的溫度以及該錘片式粉碎機的各個設定時間段的每個時刻的振動加速度所獲取的各個設定時間段對應的各磨損評價值，并將不同入料半徑對應的N組數(shù)據(jù)作為訓練數(shù)據(jù)集；[0033] 根據(jù)磨損評價TCN網(wǎng)絡的訓練數(shù)據(jù)集，構建并訓練磨損評價TCN網(wǎng)絡，在訓練的過程中不斷修正磨損評價TCN網(wǎng)絡的損失函數(shù)，直至磨損評價TCN網(wǎng)絡訓練結束，修正損失函數(shù)的計算公式如下：[0034][0035] 其中， 為磨損評價TCN網(wǎng)絡進行第d次訓練時對應的損失函數(shù)， 為磨損評價TCN網(wǎng)絡進行第e次訓練時對應的均方差損失函數(shù)， 為磨損評價TCN網(wǎng)絡進行第e次訓練時對應的訓練樣本的可信度。[0036] 進一步的，磨損評價TCN網(wǎng)絡進行訓練時對應的訓練樣本的可信度的計算公式如下：[0037][0038] 其中， 為磨損評價TCN網(wǎng)絡進行第e次訓練時對應的訓練樣本的可信度， 為磨損評價TCN網(wǎng)絡進行第e次訓練時的各個設定時間段中的第i個設定時間段對應的磨損評價值， 為磨損評價TCN網(wǎng)絡進行第e次訓練時的各個設定時間段中的第j個設定時間段對應的磨損評價值， 為 與 之間差值的絕對值。[0039] 本發(fā)明具有如下有益效果：[0040] 本發(fā)明獲取待預測壽命的錘片式粉碎機壽命的兩個影響因素，即錘片式粉碎機對入料進行粉碎時傳動軸的各個設定時間段的每個時刻的溫度以及該機器外殼的各個設定時間段的每個時刻的振動加速度，根據(jù)這兩個影響因素，確定了待預測壽命的錘片式粉碎機的最終磨損評價預測值的各個設定時間段對應的各磨損評價值。根據(jù)各個設定時間段對應的各磨損評價值得到待預測壽命的錘片式粉碎機的最終磨損評價預測值，根據(jù)待預測壽命的錘片式粉碎機的最終磨損評價預測值，確定了該錘片式粉碎機的使用壽命。[0041] 本發(fā)明以影響錘片式粉碎機壽命的兩個因素為出發(fā)點，對錘片式粉碎機壽命進行分析，使錘片式粉碎機的使用壽命的確定結果更加準確、使用壽命的獲取過程更加便捷，保證了錘片式粉碎機的粉碎效率。附圖說明[0042] 為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術中的技術方案和優(yōu)點，下面將對實施例或現(xiàn)有技術描述中所需要使用的附圖作簡單的介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其它附圖。[0043] 圖1為本發(fā)明的一種錘片式粉碎機壽命分析方法的流程圖。具體實施方式[0044] 為了更進一步闡述本發(fā)明為達成預定發(fā)明目的所采取的技術手段及功效，以下結合附圖及較佳實施例，對依據(jù)本發(fā)明提出的一種結構件生產(chǎn)信息視覺測量方法，其具體實施方式、結構、特征及其功效，詳細說明如下。在下述說明中，不同的“一個實施例”或“另一個實施例”指的不一定是同一個實施例。此外，一個或多個實施例中的特定特征、結構、或特點可由任何合適形式組合。[0045] 除非另有定義，本文所使用的所有的技術和科學術語與屬于本發(fā)明的技術領域的技術人員通常理解的含義相同。[0046] 本實施例提供了一種錘片式粉碎機壽命分析方法，如圖1所示，該方法的步驟包括：[0047] （1）獲取待預測壽命的錘片式粉碎機對入料進行粉碎時傳動軸的各個設定時間段的每個時刻的溫度，以及該錘片式粉碎機的各個設定時間段的每個時刻的振動加速度。[0048] 錘片式粉碎機在對入料進行粉碎時，錘片式粉碎機的零件錘片會受到磨損，并且當錘片磨損達到一定程度時會導致錘片式粉碎機的粉碎效率下降，而本發(fā)明的目的是為了確定錘片式粉碎機的使用壽命，以保證錘片式粉碎機的粉碎效率的穩(wěn)定性。[0049] 在本實施例中，錘片式粉碎機的零件錘片的磨損程度受到兩個因素的影響：錘片式粉碎機的傳動軸的溫度和錘片式粉碎機的振動加速度。其中，錘片式粉碎機的傳動軸的溫度變化的大小表示錘片式粉碎機的電機對內(nèi)做功的大小，錘片式粉碎機的振動加速度變化的大小表示錘片式粉碎機的電機對外做功的大小，兩者皆是無用功，無用功是指錘片式粉碎機的能量損耗，能量損耗越大表示錘片式粉碎機的零件錘片的磨損程度越嚴重，獲取溫度和振動加速度的步驟包括：[0050] 在待預測壽命的錘片式粉碎機對入料進行粉碎時，通過安裝在傳動軸上的紅外測溫計，獲取傳動軸的各個設定時間段的每個時刻的溫度，另外，通過安裝在粉碎機機器外殼的測振儀，測量待預測壽命的錘片式粉碎機的各個設定時間段的每個時刻的振動加速度。這里的設定時間段的每個時刻，本實施例將其設置為1分鐘內(nèi)的每1秒，并獲取以1分鐘為一組的多組數(shù)據(jù)信息，如第i個設定時間段的每個時刻的溫度可表示為 ，第i個設定時間段的每個時刻的振動加速度可表示為 。

[0051] （2）根據(jù)傳動軸的各個設定時間段的每個時刻的溫度以及該錘片式粉碎機的各個設定時間段的每個時刻的振動加速度，確定待預測壽命的錘片式粉碎機的各個設定時間段對應的各磨損評價值，步驟包括：[0052] （2?1）根據(jù)傳動軸的各個設定時間段的每個時刻的溫度，確定各個設定時間段的溫度變化率，進而確定各個設定時間段中的各個相鄰的兩個設定時間段的溫度變化率的相似程度，步驟包括：[0053] （2?1?1）首先，根據(jù)傳動軸的各個設定時間段的每個時刻的溫度，確定各個設定時間段的溫度變化率，各個設定時間段的溫度變化率的計算公式如下：[0054][0055] 其中，為第i個設定時間段的溫度變化率， 為第i個設定時間段的每個時刻的溫度組成的序列， 為序列 中的最大值， 為序列 中的最小值， 為絕對值函數(shù)。

[0056] 需要說明的是，為了方便后續(xù)計算，本實施例將序列 中的最大值與最小值之間差值的絕對值進行歸一化，使其對應值的值域在 。另外，需要說明的是，序列 中的最大值與最小值之間差值的絕對值 越大，第i個設定時間段的溫度變化率 就越小，也說明了錘片式粉碎機的電機對內(nèi)做功越小，待預測壽命的錘片式粉碎機的錘片的磨損程度越大 ；序列 中的最大值與最小值之間差值的絕對值

越小，第i個設定時間段的溫度變化率 就越大，也說明錘片式粉碎

機的電機對內(nèi)做功越大，待預測壽命的錘片式粉碎機的錘片的磨損程度越小。

[0057] （2?1?2）然后，根據(jù)各個設定時間段的溫度變化率，確定各個設定時間段中的各個相鄰的兩個設定時間段的溫度變化率的相似程度，相鄰的兩個設定時間段的溫度變化率的相似程度的計算公式如下：[0058][0059] 其中， 為各個設定時間段中的第i個設定時間段與第i?1個設定時間段的溫度變化率的相似程度，為第i個設定時間段的溫度變化率， 為第i?1個設定時間段的溫度變化率， 為 與 之間的相似程度。[0060] 需要說明的是，各個設定時間段中的第i個設定時間段與第i?1個設定時間段的溫度變化率的相似程度 越大，待預測壽命的錘片式粉碎機的錘片的磨損程度越大；各個設定時間段中的第i個設定時間段與第i?1個設定時間段的溫度變化率的相似程度越小，待預測壽命的錘片式粉碎機的錘片的磨損程度越小。

[0061] （2?2）根據(jù)待預測壽命的錘片式粉碎機的各個設定時間段的每個時刻的振動加速度，確定各個設定時間段的振動穩(wěn)定性指標值，并確定各個設定時間段中的各個相鄰的兩個設定時間段的每個時刻的振動加速度的相似程度，步驟包括：[0062] （2?2?1）首先，根據(jù)待預測壽命的錘片式粉碎機的各個設定時間段的每個時刻的振動加速度，確定各個設定時間段的振動穩(wěn)定性指標值，振動穩(wěn)定性指標值的計算公式如下：[0063][0064] 其中， 為第i個設定時間段的振動穩(wěn)定性指標值， 為第i個設定時間段中的第m個時刻的振動加速度，為第i個設定時間段的n個時刻的振動加速度的平均值。[0065] 需要說明的是，振動穩(wěn)定性指標值表達的是粉碎機器在運轉時，機器本身的穩(wěn)定性，第i個設定時間段的振動穩(wěn)定性指標值 越大，表示錘片式粉碎機的晃動幅度越大，錘片式粉碎機的電機對外做功越大，待預測壽命的錘片式粉碎機的錘片的磨損程度越大；第i個設定時間段的振動穩(wěn)定性指標值 越小，表示錘片式粉碎機的晃動幅度越小，錘片式粉碎機的電機對外做功越小，待預測壽命的錘片式粉碎機的錘片的磨損程度越小。[0066] （2?2?2）然后，根據(jù)待預測壽命的錘片式粉碎機的各個設定時間段的每個時刻的振動加速度，確定各個設定時間段中的各個相鄰的兩個設定時間段的每個時刻的振動加速度的相似程度，振動加速度的相似程度的計算公式如下：[0067][0068] 其中， 為各個設定時間段中的第i個設定時間段與第i?1個設定時間段的每個時刻的振動加速度的相似程度， 為第i個設定時間段的每個時刻的振動加速度，為第i?1個設定時間段的每個時刻的振動加速度， 為 與 之間的差異指標值。

[0069] 在本實施例中，通過動態(tài)時間規(guī)整計算兩組振動加速度的差異指標值，有利于消除噪聲點，也就是消除由于入料大小的不一致性導致錘片式粉碎機的功率所產(chǎn)生的波動。[0070] 需要說明的是， 與 之間的動態(tài)時間規(guī)整 越小，各個設定時間段中的第i個設定時間段與第i?1個設定時間段的每個時刻的振動加速度的相似程度越大，待預測壽命的錘片式粉碎機的錘片的磨損程度越大； 與 之間的動態(tài)時間規(guī)整 越大，各個設定時間段中的第i個設定時間段與第i?1個設定時間段

的每個時刻的振動加速度的相似程度 越小，待預測壽命的錘片式粉碎機的錘片的磨損程度越小。

[0071] （2?3）根據(jù)各個設定時間段的溫度變化率、各個設定時間段中的各個相鄰的兩個設定時間段的溫度變化率的相似程度、各個設定時間段的振動穩(wěn)定性指標值以及各個設定時間段中的各個相鄰的兩個設定時間段的每個時刻的振動加速度的相似程度，確定待預測壽命的錘片式粉碎機的各個設定時間段對應的各磨損評價值。[0072] 其中，待預測壽命的錘片式粉碎機的各個設定時間段對應的各磨損評價值的計算公式如下：[0073][0074] 其中， 為待預測壽命的錘片式粉碎機的第i個設定時間段對應的磨損評價值，為第i個設定時間段的溫度變化率，當1≤i[0075] 需要說明的是，待預測壽命的錘片式粉碎機的第i個設定時間段對應的磨損評價值 越大，待預測壽命的錘片式粉碎機的錘片的磨損程度越大；待預測壽命的錘片式粉碎機的第i個設定時間段對應的磨損評價值 越小，待預測壽命的錘片式粉碎機的錘片的磨損程度越小。[0076] （3）根據(jù)待預測壽命的錘片式粉碎機的各個設定時間段對應的各磨損評價值，獲取待預測壽命的錘片式粉碎機的最終磨損評價預測值。[0077] （3?1）將待預測壽命的錘片式粉碎機的各個設定時間段對應的各磨損評價值輸入到構建并訓練好的磨損評價TCN網(wǎng)絡，輸出下一個設定時間段對應的初次磨損評價預測值，并判斷該初次磨損評價預測值是否滿足預測終止條件。[0078] 將待預測壽命的錘片式粉碎機的各個設定時間段對應的各磨損評價值作為磨損評價TCN網(wǎng)絡的輸入數(shù)據(jù)，如U1、U2、U3……，并把輸入數(shù)據(jù)U1、U2、U3……輸入到構建并訓練好的磨損評價TCN網(wǎng)絡中，輸出下一個設定時間段對應的初次磨損評價預測值，并判斷該初次磨損評價預測值是否滿足預測終止條件，預測終止條件是指磨損評價預測值不小于設定的磨損評價值，本實施例將設定的磨損評價值記為 。[0079] 由于隨著錘片式粉碎機的不斷使用，其錘片受到的磨損程度也會越來越嚴重，因此可以通過錘片受到的磨損程度來對錘片式粉碎機的壽命進行評估。另外，實施者可根據(jù)錘片式粉碎機的粉碎要求設定不同的磨損評價值 ，當對錘片式粉碎機的粉碎要求較高時，可以設置相對較小的磨損評價值 ，反之，則可以設置相對較大的磨損評價值 。[0080] 其中，構建并訓練磨損評價TCN網(wǎng)絡的步驟包括：[0081] （3?1?1）獲取不同半徑的入料對應的N組數(shù)據(jù)，每組數(shù)據(jù)均包括：根據(jù)錘片式粉碎機各個設定時間段的每個時刻的溫度以及該錘片式粉碎機的各個設定時間段的每個時刻的振動加速度所獲取的各個設定時間段對應的各磨損評價值，并將不同入料半徑對應的N組數(shù)據(jù)作為訓練數(shù)據(jù)集。[0082] 在本實施例中，獲取不同半徑的入料對應的N組訓練數(shù)據(jù)，按照入料半徑的大小對入料進行排序，記為 。獲取錘片式粉碎機對不同半徑的入料的進行粉碎時對應的傳動軸的各個設定時間段的每個時刻的溫度，以及該錘片式粉碎機的各個設定時間段的每個時刻的振動加速度，根據(jù)不同半徑的入料對應的傳動軸的各個設定時間段的每個時刻的溫度、以及該錘片式粉碎機的各個設定時間段的每個時刻的振動加速度，并參考步驟（2），確定不同的半徑入料對應的N組訓練數(shù)據(jù) 的各個設定時間

段對應的各磨損評價值，記為 、 、

……，并將不同的半徑入料對應的N組訓練數(shù)據(jù)的各個設定時間段對

應的各磨損評價值作為磨損評價TCN網(wǎng)絡的訓練數(shù)據(jù)集。

[0083] （3?1?2）根據(jù)磨損評價TCN網(wǎng)絡的訓練數(shù)據(jù)集，構建并訓練磨損評價TCN網(wǎng)絡，在訓練的過程中不斷修正磨損評價TCN網(wǎng)絡的損失函數(shù)，直至磨損評價TCN網(wǎng)絡訓練結束，修正損失函數(shù)的計算公式如下：[0084][0085] 其中， 為磨損評價TCN網(wǎng)絡進行第d次訓練時對應的損失函數(shù)， 為磨損評價TCN網(wǎng)絡進行第e次訓練時對應的均方差損失函數(shù)， 為磨損評價TCN網(wǎng)絡進行第e次訓練時對應的訓練樣本的可信度。[0086] 例如，磨損評價TCN網(wǎng)絡進行第2次訓練時，也就是利用不同半徑入料的訓練數(shù)據(jù)集中的第2組訓練數(shù)據(jù)對磨損評價TCN網(wǎng)絡進行訓練時，該磨損評價TCN網(wǎng)絡對應的損失函數(shù)的計算公式為： 。需要說明的是，為了確保磨損評價TCN網(wǎng)絡輸出的結果更加準確和磨損評價TCN網(wǎng)絡應用范圍更廣，本實施例采集了不同半徑的入料的多組數(shù)據(jù)作為磨損評價TCN網(wǎng)絡的訓練數(shù)據(jù)。磨損評價TCN網(wǎng)絡訓練和構建的具體過程為現(xiàn)有技術，不在本發(fā)明保護范圍內(nèi)，此處不再詳細闡述。

[0087] 其中，磨損評價TCN網(wǎng)絡進行第e次訓練對應的訓練樣本的可信度的計算公式如下：[0088][0089] 其中， 為磨損評價TCN網(wǎng)絡進行第e次訓練時對應的訓練樣本的可信度， 為磨損評價TCN網(wǎng)絡進行第e次訓練時的各個設定時間段中的第i個設定時間段對應的磨損評價值， 為磨損評價TCN網(wǎng)絡進行第e次訓練時的各個設定時間段中的第j個設定時間段對應的磨損評價值， 為 與 之間差值的絕對值。[0090] 需要說明的是， 與 之間的距離累加和 越大，錘片式粉碎機的磨損評價TCN網(wǎng)絡進行第e訓練時對應的訓練樣本的可信度 就越小，也就是該訓練樣本的置信度越?。?與 之間的距離累加和 越小，錘片式粉碎機的磨損評價TCN網(wǎng)絡進

行第e訓練時對應的訓練樣本的可信度 就越大，也就是該訓練樣本的置信度越大。

[0091] （3?2）若該初次磨損評價預測值不滿足預測終止條件，則將該初次磨損評價預測值以及各個設定時間段的各磨損評價值再次輸入到構建并訓練好的磨損評價TCN網(wǎng)絡中，輸出該初次磨損評價預測值對應的設定時間段的下一個設定時間段對應的磨損評價預測值，并判斷該磨損評價預測值是否滿足預測終止條件，不斷重復上述步驟，直至磨損評價預測值滿足預測終止條件，并將滿足預測終止條件的磨損評價預測值作為待預測壽命的錘片式粉碎機的最終磨損評價預測值。[0092] （4）根據(jù)待預測壽命的錘片式粉碎機的最終磨損評價預測值，確定待預測壽命的錘片式粉碎機的使用壽命。[0093] 根據(jù)待預測壽命的錘片式粉碎機的最終磨損評價預測值，確定最終磨損評價預測值對應的設定時間段，計算最終磨損評價預測值對應的設定時間段與初次磨損評價預測值對應的設定時間段的差值，該設定時間段的差值為待預測壽命的錘片式粉碎機的使用壽命。[0094] 需要說明的是：上述本發(fā)明實施例先后順序僅僅為了描述，不代表實施例的優(yōu)劣。且上述對本說明書特定實施例進行了描述。另外，在附圖中描繪的過程不一定要求示出的特定順序或者連續(xù)順序才能實現(xiàn)期望的結果。在某些實施方式中，多任務處理和并行處理也是可以的或者可能是有利的。

[0095] 本說明書中的各個實施例均采用遞進的方式描述，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處。[0096] 以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。 $(function(){ $('.-description-text-tab .item').tab(); $('.-description-item-english').on('click', function () { $('.ui.tiny.button.green[data-lang="not-en"]').css('display','none'); $('.ui.tiny.button.green[data-lang="en"]').css('display','inline-block'); }); $('.-description-item-src').on('click', function () { $('.ui.tiny.button.green[data-lang="not-en"]').css('display','inline-block'); $('.ui.tiny.button.green[data-lang="en"]').css('display','none'); }); var patentersion = $("#descriptionInfo .description").data("patentersion"); switch(patentersion){ case "us": modifyPageStructure(function (){ var numberTextArray = []; $("heading").siblings("br").remove().end().parent().siblings("br").remove(); $("brfsum").children("br").remove(); $("brfsum > btext").children("br").remove(); $("brfsum > btext > h").children("br").remove(); $("brfsum > btext > h > stext").children("br").remove(); $("brfsum > btext > para").find("br").remove(); $("brfsum > btext > para").append("<br>"); $("drwdesc").children("br").remove(); $("drwdesc > btext").children("br").remove(); $("drwdesc > btext > h").children("br").remove(); $("drwdesc > btext > h > stext").children("br").remove(); $("drwdesc > btext > para").find("br").remove(); $("drwdesc > btext > para").append("<br>"); $("detdesc").children("br").remove(); $("detdesc > btext").children("br").remove(); $("detdesc > btext > h").children("br").remove(); $("detdesc > btext > h > stext").children("br").remove(); $("detdesc > btext > para").find("br").remove(); $("detdesc > btext > para").append("<br>"); if ($("summary-of-invention").length){ $("summary-of-invention").siblings("br").remove(); $("summary-of-invention > br").remove(); } $("paragraph").each(function (i, e){ var $this = $(e); var $number = $this.find("number"); var number = $number.text(); var m = number.match(/(\d+)/); if (m) { $number.text("[" + m[1] + "]"); } }); $("heading").addClass("us-heading") }); break; case "ep": modifyPageStructure(function (){ $(".description p, .description li").siblings("br").remove(); $(".description p > br").remove(); $(".description").show(); $("heading").addClass("ep-heading") }); break; default: modifyPageStructure(); } function modifyPageStructure (fn){ fn && fn(); $(".description").show(); } (function () { var highlightTerms = $('input[name=highlightTerms]').val(); if (highlightTerms != null && highlightTerms != "") { highlightTerms = JSON.parse(highlightTerms); $.map(highlightTerms, function (terms) { highlight("description", terms); }); } function highlight(property, terms) { $("[data-property=" + property + "]").mark(terms, { "element": "span", "className": "search_gl_highlight" }); } })(); $(document).trigger("ajax.ph"); }); <div class="ui patenthub-blue icon basic dropdown button" data-role="translation-trigger" title="翻譯說明書"><div class="menu"><div class="item" data-role="vip-function" data-vip-level="3"> =&gt; 英文<div class="vip-icon"><i></i><span></span></div></div></div></div>