Zn(II)/Na(I)配合物單晶及其制備方法和應(yīng)用 832     

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本發(fā)明屬配位化學(xué)領(lǐng)域，涉及一種可以檢測(cè)水中Cu²⁺含量的雜核Zn(II)/Na(I)配合物單晶及其制備方法。其化學(xué)式為：{[Zn₂Na(L)(HL)₂(H₂O)₂][OAc]?2H₂O}，其中H₂L代表5?甲基間苯二甲酸；屬于正交晶系，空間群為Pnma,a=7.3813(15)?,b=23.846(5)?,c=18.810(4)?,α=90°,β=90°,γ=90°,V=3310.8(12)?³。該配合物單晶檢測(cè)水中Cu²⁺濃度時(shí)具有較寬的檢測(cè)范圍和較低的檢測(cè)限，穩(wěn)定性好。用于水中Cu²⁺的檢測(cè)具有很好的應(yīng)用前景。

用于久病虛損, 氣陰不足的貞芪扶正中藥制劑的質(zhì)控方法 869     

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本發(fā)明是一種用于久病虛損,氣陰不足的貞芪扶正中藥制劑的質(zhì)量控制方法,屬于藥品的技術(shù)領(lǐng)域。貞芪扶正中藥制劑是以黃芪和女貞子等中藥材組成,具有補(bǔ)氣養(yǎng)陰,提高人體免疫功能,保護(hù)骨髓和腎上腺皮質(zhì)的功效,用于久病虛損,氣陰不足等癥狀者,目前臨床上廣泛用于配合手術(shù)、放射治療、化學(xué)治療,促進(jìn)正常功能的恢復(fù)等。本發(fā)明提供了一種久病虛損,氣陰不足的貞芪扶正中藥制劑的質(zhì)量控制方法,這種方法向有關(guān)的生產(chǎn)、檢測(cè)機(jī)構(gòu)提供了檢測(cè)的指標(biāo)、檢測(cè)的手段、技術(shù)方法等等;以便更好的控制該中藥制劑的質(zhì)量,保證用藥的安全性,能夠更好的指導(dǎo)生產(chǎn),使生產(chǎn)工藝控制更加嚴(yán)格合理,使消費(fèi)者能全面認(rèn)識(shí)產(chǎn)品品質(zhì)。

在高溫高壓下制備錳白云石的方法 981     

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本發(fā)明公開了一種在高溫高壓下制備錳白云石的方法，它將分析純的碳酸鈣、二水草酸鎂(MgC2O4·2H2O)、碳酸錳粉末和無水草酸按化學(xué)計(jì)量摩爾比研磨混合均勻，使用壓片機(jī)將混合物壓成圓柱形，然后將圓柱形樣品塞入鉑金管中，兩端使用焊槍密封，以h?BN為傳壓介質(zhì)，將鉑金密封的樣品置于h?BN管中，將裝在h?BN管的樣品組裝在高壓合成組裝塊中并放置在六面頂大壓機(jī)進(jìn)行高溫高壓反應(yīng)，將反應(yīng)后的樣品取出，使用金剛石切刀打開鉑金管，自然風(fēng)干即得錳白云石。本發(fā)明解決了目前錳白云石制備方法操作過程復(fù)雜、反應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)以及獲得的樣品具有純度不高、化學(xué)穩(wěn)定性不好、容易吸水缺陷等技術(shù)難題。

真空干燥瓶 1128     

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本實(shí)用新型公開了一種真空干燥瓶，它由瓶蓋(1)和瓶體(2)組成，瓶蓋(1)與瓶體(2)通過螺紋或法蘭連接；瓶蓋(1)上設(shè)置有通氣閥，所述通氣閥又由閥片(3)、閥孔(4)和連接軸(5)組成，閥片(3)通過連接軸(5)安裝在閥孔(4)的安裝孔(6）上。瓶蓋(1)為圓柱形，瓶體(2)的橫剖面是圓形或立方形或多角形，瓶口是圓形。本實(shí)用新型解決了傳統(tǒng)干燥設(shè)備難以滿足用于檢測(cè)樣品物質(zhì)干燥需要的難題，用本實(shí)用新型的干燥瓶盛載的化學(xué)試劑，不會(huì)與空氣接觸而變質(zhì)，用于檢測(cè)樣品時(shí)，完全保證檢測(cè)的精確度；用于化學(xué)品生產(chǎn)時(shí)，能夠保證產(chǎn)品的純度。適用于理化檢測(cè)部門和化學(xué)品生產(chǎn)部門。

多層潔凈蒸干柜 993     

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本實(shí)用新型公開了一種多層潔凈蒸干柜，屬于化學(xué)分析實(shí)驗(yàn)裝置；旨在提供一種結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、使用方便、工作效率高、維修成本低，可凈化實(shí)驗(yàn)環(huán)境空氣的化學(xué)分析實(shí)驗(yàn)裝置。它包括具有四個(gè)隔層(2)的柜體(9)，該柜體正面對(duì)應(yīng)于各隔層(2)的位置安裝有密封門(1)，各隔層(2)的左側(cè)為固定在柜體(9)上的孔板(12)、各隔層(2)的右側(cè)為固定在柜體(9)上的空氣過濾裝置；固定在柜體(9)上并將各孔板(12)籠罩的風(fēng)罩(5)通過風(fēng)管(7)與引風(fēng)機(jī)連通，各隔層(2)中有隔熱墊板(14)、該隔熱墊板上有電加熱器(15)。本實(shí)用新型可同時(shí)處理多個(gè)實(shí)驗(yàn)樣品，空氣凈化度可達(dá)0.1μm；是一種化學(xué)分析實(shí)驗(yàn)裝置。

潔凈式自動(dòng)進(jìn)樣裝置 1210     

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本實(shí)用新型公開了一種潔凈式自動(dòng)進(jìn)樣裝置，屬于化學(xué)分析實(shí)驗(yàn)進(jìn)樣裝置；旨在提供一種可凈化實(shí)驗(yàn)環(huán)境空氣的化學(xué)分析實(shí)驗(yàn)進(jìn)樣裝置。它包括自動(dòng)進(jìn)樣儀；自動(dòng)進(jìn)樣儀(4)固定在透明的密封箱(8)中，該密封箱的正面有密封門(7)、背面有進(jìn)風(fēng)孔板(2)、頂部有風(fēng)罩(1)；排風(fēng)管(10)通過固定在該風(fēng)罩頂部的風(fēng)門(11)與密封箱(8)連通，固定在密封箱(8)背面的空氣過濾裝置(3)通過進(jìn)風(fēng)孔板(2)與該密封箱連通。本實(shí)用新型具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、操作方便、空氣潔凈程度高等優(yōu)點(diǎn)；是一種化學(xué)分析實(shí)驗(yàn)進(jìn)樣裝置。

真空干燥容器 1168     

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本發(fā)明公開了一種真空干燥容器，它是帶蓋的罐或瓶，由上蓋和罐體/瓶體組成，上蓋與罐體/瓶體通過螺紋或法蘭連接；上蓋有兩個(gè)大小相同而氣流方向相反的通氣閥，兩個(gè)通氣閥排布在上蓋中心的兩邊；通氣閥由閥片、閥孔、彈簧和支架組成，閥片與閥孔相互配套，彈簧一端安裝在閥片上，另一端固定在支架中心；直徑上大下小的閥片，支架安裝在上蓋下方；直徑下大上小的閥片，支架安裝在上蓋上方。本發(fā)明解決了傳統(tǒng)干燥設(shè)備難以滿足用于檢測(cè)樣品物質(zhì)保持干燥的難題，用本容器盛載的化學(xué)試劑，不論具有何種特性都不會(huì)因?yàn)榕c空氣接觸而變質(zhì)，用于檢測(cè)樣品時(shí)能保證檢測(cè)精確度；用于化學(xué)品生產(chǎn)時(shí)能保證產(chǎn)品純度。適用于理化檢測(cè)部門和化學(xué)品生產(chǎn)部門。

用于真空干燥的容器 948     

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本發(fā)明公開了一種用于真空干燥的容器，它是一個(gè)干燥瓶，它由瓶蓋和瓶體組成，瓶蓋與瓶體通過螺紋或法蘭連接；瓶蓋上設(shè)置有通氣閥，所述通氣閥又由閥片、閥孔和連接軸組成，閥片通過連接軸安裝在閥孔上，閥片圍繞連接軸5旋轉(zhuǎn)的角度≦90°。上述瓶蓋為圓柱形，瓶體的橫剖面是圓形或立方形或多角形，瓶口是圓形。本發(fā)明解決了傳統(tǒng)干燥設(shè)備難以滿足用于檢測(cè)樣品物質(zhì)干燥需要的難題，用本發(fā)明的容器盛載的化學(xué)試劑，不論具有何種特性，都不會(huì)與空氣接觸而變質(zhì)，用于檢測(cè)樣品時(shí)，完全保證檢測(cè)的精確度；用于化學(xué)品生產(chǎn)時(shí)，能夠保證產(chǎn)品的純度。適用于理化檢測(cè)部門和化學(xué)品生產(chǎn)部門。

低線性膨脹系數(shù)的環(huán)氧樹脂及其制備方法 764     

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本發(fā)明公開了一種低線性膨脹系數(shù)環(huán)氧樹脂及其制備方法，以對(duì)苯二甲酸和生物基單體丁香酚為原料，經(jīng)化學(xué)反應(yīng)合成環(huán)氧化合物對(duì)苯二甲酸二丁香酚酯，然后采用聚醚胺類固化劑D230對(duì)環(huán)氧化合物對(duì)苯二甲酸二丁香酚酯進(jìn)行固化，得到低線性膨脹系數(shù)的環(huán)氧樹脂，通過H?NMR的表征結(jié)合紅外數(shù)據(jù)說明本發(fā)明合成了對(duì)苯二甲酸二丁香酚酯和其相應(yīng)的環(huán)氧化單體。以聚醚胺類固化劑D230對(duì)制備的樹脂進(jìn)行了固化，并測(cè)試分析了TGA、DSC、TMA三個(gè)性能；結(jié)果表明固化后的環(huán)氧樹脂在90℃以下沒有發(fā)生膨脹變形，顯示出良好的形狀穩(wěn)定性；完全可作為微電子元件封裝材料，并可滿足電子封裝材料在常規(guī)工作溫度下對(duì)于形狀穩(wěn)定性的要求。

煙葉質(zhì)量定性量化綜合評(píng)價(jià)方法 1155     

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本發(fā)明公開了一種煙葉質(zhì)量定性量化綜合評(píng)價(jià)方法，包含以下步驟：1、分別對(duì)煙葉外觀質(zhì)量、物理特性、化學(xué)成分和感官質(zhì)量進(jìn)行評(píng)分；2、將上述各項(xiàng)指標(biāo)評(píng)分帶入單項(xiàng)質(zhì)量評(píng)價(jià)計(jì)算公式進(jìn)行計(jì)算，單項(xiàng)質(zhì)量評(píng)價(jià)計(jì)算公式：D=???????????????????????????????????????????????nM，其中，D-單項(xiàng)質(zhì)量得分，M-單項(xiàng)指標(biāo)得分，n-單項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重；3、將上述計(jì)算所得5項(xiàng)D-單項(xiàng)質(zhì)量得分，帶入綜合質(zhì)量評(píng)價(jià)計(jì)算公式：CD=NDB，其中，CD-煙葉綜合質(zhì)量得分，N-單項(xiàng)質(zhì)量權(quán)重，B-部位權(quán)重，得到綜合質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果。本發(fā)明煙葉綜合質(zhì)量評(píng)價(jià)方法能夠全面、準(zhǔn)確的對(duì)煙葉質(zhì)量進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，同時(shí)質(zhì)量指標(biāo)也量化成具體數(shù)據(jù)，便于煙草公司在線質(zhì)量監(jiān)測(cè)，以及從源頭上對(duì)煙葉質(zhì)量進(jìn)行把控。

基于農(nóng)產(chǎn)品種植的溯源管理系統(tǒng) 758     

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本發(fā)明涉及一種基于農(nóng)產(chǎn)品種植的溯源管理系統(tǒng)，涉及溯源管理領(lǐng)域，包括：采購數(shù)據(jù)收集模塊，用于采集農(nóng)產(chǎn)品的種苗品種、農(nóng)耕器具、肥料品牌和農(nóng)藥品牌；種植采摘數(shù)據(jù)收集模塊，用于采集農(nóng)產(chǎn)品種植和采摘的時(shí)間、地點(diǎn)和數(shù)量；環(huán)境監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)收集模塊，用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的空氣溫濕度、土壤化學(xué)元素和光照強(qiáng)度；人員操作數(shù)據(jù)收集模塊，用于記錄各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的人員信息；產(chǎn)品質(zhì)量分析數(shù)據(jù)收集模塊，用于在農(nóng)產(chǎn)品采摘后，采集采摘后農(nóng)產(chǎn)品的微量元素和農(nóng)藥殘留；銷售信息數(shù)據(jù)收集模塊，用于記錄農(nóng)產(chǎn)品的分銷地區(qū)、單價(jià)、數(shù)量和物流信息；主控模塊，用于獲取上述各數(shù)據(jù)收集模塊的數(shù)據(jù)。本發(fā)明提高了農(nóng)產(chǎn)品信息保存的全面性和準(zhǔn)確性。

單分散高振實(shí)密度球形銀粉的制備方法 771     

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本發(fā)明提供一種單分散高振實(shí)密度球形銀粉的制備方法，選用硝酸銀為原材料，抗壞血酸為還原劑，同時(shí)加入一定量的有機(jī)分散劑A，采用化學(xué)共沉積法制備可得到高度分散的球形銀粉，其激光粒度分析儀測(cè)試的粒徑分布與掃描電鏡圖片中的一次銀粒子粒徑大小基本對(duì)應(yīng)，同時(shí)銀粉的粒徑可控，平均粒徑平均粒徑為0.69-2.53μm，比表面積為0.82-1.84m2/g，振實(shí)密度為5.1-7.6g/cm3，該類型銀粉可用于高端銀導(dǎo)體漿料的制備，所制備的銀漿具備高電導(dǎo)率、高分辨率等優(yōu)勢(shì)。

利用近紅外技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)工藝翡翠進(jìn)行快速鑒定的方法 816     

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本發(fā)明涉及一種利用近紅外技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)工藝翡翠進(jìn)行快速鑒定的方法，所述方法包括以下步驟：1)選擇樣品；2)采集一定數(shù)量有確切來源的傳統(tǒng)工藝翡翠樣品、現(xiàn)代A貨翡翠樣品，B貨翡翠樣品，B+C貨翡翠樣品、C貨翡翠樣品并分類；3)采集已知品質(zhì)的翡翠樣品的近紅外光譜圖，對(duì)近紅外光譜圖預(yù)處理，使用傅里葉近紅外光譜儀掃描全部翡翠的近紅外光譜；4)建立主成分?馬氏距離評(píng)判模型，并使用所建立的評(píng)判模型對(duì)待測(cè)未知樣品進(jìn)行分類測(cè)試評(píng)判?？傊?，釆用近紅外技術(shù)，應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)，建立評(píng)判模型，使用化學(xué)模式識(shí)別方法，對(duì)“傳統(tǒng)工藝翡翠”里由老工藝帶入的少量有機(jī)混合物進(jìn)行聚類判別分析，使之成為鑒別“傳統(tǒng)工藝翡翠”的一項(xiàng)重要的判別指標(biāo)。

利用近紅外光譜對(duì)白酒感官審評(píng)的方法 995     

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本發(fā)明公開一種利用近紅外光譜對(duì)白酒感官審評(píng)的方法，其特征在于：包含以下步驟：（1）準(zhǔn)備白酒，編號(hào)，采集樣品的透射光譜圖；（2）模型的建立：使用TQAnalyst光譜分析化學(xué)計(jì)量學(xué)軟件，建立起近紅外光譜圖與品酒師對(duì)同一白酒樣品評(píng)判數(shù)據(jù)之間的數(shù)學(xué)模型；（3）模型的驗(yàn)證：按照與第2步完全相同的方法，在近紅外儀器上測(cè)量新的白酒樣品，并用第4步建立好的感官模型進(jìn)行測(cè)量；與品酒師按照標(biāo)準(zhǔn)方法測(cè)量的結(jié)果進(jìn)行比較。

對(duì)石生金釵石斛和樹生金釵石斛進(jìn)行色譜鑒別的方法 1099     

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本方案公開了藥材的鑒別技術(shù)領(lǐng)域中一種對(duì)石生金釵石斛和樹生金釵石斛進(jìn)行色譜鑒別的方法，本方案中首先制備濃度為0.01g/ml的石斛堿標(biāo)準(zhǔn)溶液；再用甲醇超聲提取，超聲時(shí)間為30～60min，超聲功率80～100W，頻率40～60kHz；離心過濾得到樣品液；采用四極桿?靜電場(chǎng)軌道阱高分辨石斛堿標(biāo)準(zhǔn)溶液和樣品液的質(zhì)譜色譜。本方案采用四極桿?靜電場(chǎng)軌道阱高分辨質(zhì)譜色譜技術(shù)為金釵石斛化學(xué)成分的分析和質(zhì)量控制體系的建立，提供了一種快速有效的方法。以檢出的八種特征性金釵石斛生物堿成分為指標(biāo)，綜合評(píng)價(jià)，建立系統(tǒng)的質(zhì)控方法，便能夠快速、靈敏、準(zhǔn)確的對(duì)比出未知品質(zhì)的金釵石斛的品質(zhì)優(yōu)劣。

高溫高圍壓流體-固體相互作用試驗(yàn)裝置 1066     

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本實(shí)用新型公開了一種高溫高圍壓流體?固體相互作用試驗(yàn)裝置，包括壓力容器，壓力容器水平方向內(nèi)設(shè)置有對(duì)稱密封的兩軸向壓桿，兩壓桿間放置試樣，壓力容器外套接有加熱試樣的加熱裝置，其表面設(shè)置有壓液口和光學(xué)窗口，加熱裝置置于底座的凹槽內(nèi)，與壓力容器接觸面設(shè)置有溫度傳感器，壓液口連通到試樣放置處，光學(xué)窗口正對(duì)試樣中心，且安裝有觀察試樣光譜的光學(xué)測(cè)量系統(tǒng)。本實(shí)用新型采用針對(duì)試樣在高圍壓和高溫條件下進(jìn)行化學(xué)反應(yīng)和光譜測(cè)量，能夠在高溫高壓的流體條件下原位觀測(cè)固體樣品的顯微形貌特征和光譜采集，并原位測(cè)量固體與流體相互作用的產(chǎn)物，測(cè)量數(shù)據(jù)更加接近實(shí)際，測(cè)得數(shù)據(jù)更加精確可靠，更有利于指導(dǎo)試樣的正確實(shí)踐使用分析。

高溫高圍壓流體-固體相互作用試驗(yàn)裝置和試驗(yàn)方法 951     

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本發(fā)明公開了一種高溫高圍壓流體?固體相互作用試驗(yàn)裝置和試驗(yàn)方法，包括壓力容器，壓力容器水平方向內(nèi)設(shè)置有對(duì)稱密封的兩軸向壓桿，兩壓桿間放置試樣，壓力容器外套接有加熱試樣的加熱裝置，其表面設(shè)置有壓液口和光學(xué)窗口，加熱裝置置于底座的凹槽內(nèi)，與壓力容器接觸面設(shè)置有溫度傳感器，壓液口連通到試樣放置處，光學(xué)窗口正對(duì)試樣中心，且安裝有觀察試樣光譜的光學(xué)測(cè)量系統(tǒng)。本發(fā)明采用針對(duì)試樣在高圍壓和高溫條件下進(jìn)行化學(xué)反應(yīng)和光譜測(cè)量，能夠在高溫高壓的流體條件下原位觀測(cè)固體樣品的顯微形貌特征和光譜采集，并原位測(cè)量固體與流體相互作用的產(chǎn)物，測(cè)量數(shù)據(jù)更加接近實(shí)際，測(cè)得數(shù)據(jù)更加精確可靠，更有利于指導(dǎo)試樣的正確實(shí)踐使用分析。

用于遙感圖像字幕的新型表演者-雙批評(píng)家模型 907     

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本發(fā)明公開了一種用于遙感圖像字幕的新型表演者?雙批評(píng)家模型包括：表演者根據(jù)給定圖像生成一個(gè)句子；批評(píng)家根據(jù)所述句子的質(zhì)量和相關(guān)性對(duì)表演者提供獎(jiǎng)勵(lì)；將所述獎(jiǎng)勵(lì)使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法更新表演者的參數(shù)；使用所述獎(jiǎng)勵(lì)更新批評(píng)家的參數(shù)；循環(huán)至表演者達(dá)到優(yōu)化目標(biāo)。本發(fā)明提供的用于遙感圖像字幕的新型表演者?雙批評(píng)家模型針對(duì)遙感數(shù)據(jù)為衛(wèi)星場(chǎng)景生成自動(dòng)字幕，使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練模型，從而提高由成對(duì)圖像和字幕組成的環(huán)境分析程度，提高了模型生成自動(dòng)字幕的效率和精準(zhǔn)性。本發(fā)明在測(cè)試數(shù)據(jù)上生成的句子與基本事實(shí)高度相似，并且在許多關(guān)鍵情況下成功地生成了更好的字幕。

電解鋁廠實(shí)驗(yàn)室的模塊式配置方法 688     

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本發(fā)明公開了一種電解鋁廠實(shí)驗(yàn)室的模塊式配置方法。該方法是根據(jù)日常的實(shí)驗(yàn)性質(zhì),將實(shí)驗(yàn)功能分成四個(gè)模塊,根據(jù)各模塊之間的聯(lián)系關(guān)系和工作的方便性將各模塊配置在實(shí)驗(yàn)室的不同區(qū)域。本發(fā)明的實(shí)驗(yàn)室合理的擁有儀器成分分析單元,化學(xué)分析單元、內(nèi)容可繁可簡(jiǎn)的物理性能測(cè)試單元和適應(yīng)對(duì)象可多可少的制樣單元,靈活機(jī)動(dòng)、快速完整實(shí)用地為電解鋁廠提供到位、高效的服務(wù)。將電解鋁廠實(shí)驗(yàn)室合理分成四個(gè)功能模塊進(jìn)行配置,各功能模塊布置合理緊湊、便于操作和配合,工作環(huán)境安全、整潔、美觀。

基于高光譜成像技術(shù)的蘋果表面缺陷快速無損識(shí)別方法 831     

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本發(fā)明公開了一種基于高光譜成像技術(shù)的蘋果表面缺陷快速無損識(shí)別方法，該方法包括以下步驟：收集完好無損和表面有缺陷蘋果樣本隨機(jī)分配，建立校正樣本集和檢驗(yàn)樣本集；利用高光譜圖像采集系統(tǒng)采集校正和檢驗(yàn)樣本集蘋果樣本的高光譜圖像；對(duì)高光譜圖像進(jìn)行黑白校正，并通過掩膜處理以消除背景，使圖像中僅含蘋果。然后，分別提取蘋果正常區(qū)域以及表面有缺陷區(qū)域的平均光譜，并采用多元散射校正（MSC）對(duì)原始光譜進(jìn)行預(yù)處理，得到校正和檢驗(yàn)樣本集光譜數(shù)據(jù)。最后，利用偏最小二乘判別分析方法結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)，建立蘋果表面缺陷的識(shí)別模型。本發(fā)明通過高光譜成像技術(shù)可快速、無損地識(shí)別出表面有缺陷的蘋果。

基于光纖光譜技術(shù)的蘋果表面早期損傷快速無損識(shí)別方法 1009     

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本發(fā)明公開了一種基于光纖光譜技術(shù)的蘋果表面早期損傷快速無損識(shí)別方法，該方法包括以下步驟：收集完好無損和表面有輕微損傷蘋果樣本隨機(jī)分配，建立校正樣本集和檢驗(yàn)樣本集；利用光譜采集系統(tǒng)采集校正樣本集和檢驗(yàn)樣本集中蘋果樣本的光譜反射率，得到校正和檢驗(yàn)樣本集原始光譜數(shù)據(jù)；采用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換（SNV）對(duì)原始光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并利用主成分分析方法對(duì)預(yù)處理后的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行降維，以提取能反映蘋果表面早期損傷的特征光譜，建立校正和檢驗(yàn)樣本集特征數(shù)據(jù)庫；最后，利用簡(jiǎn)化的K最近鄰（SKNN）模式識(shí)別方法，建立蘋果表面早期損傷的識(shí)別模型。本發(fā)明基于光纖光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)，可快速、無損識(shí)別出表面有輕微損傷的蘋果。

膠體種類區(qū)分方法及系統(tǒng) 1181     

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本發(fā)明涉及一種膠體種類區(qū)分方法及系統(tǒng)。該方法包括：采集待測(cè)膠體中每個(gè)樣本的近紅外光譜信息；根據(jù)所述待測(cè)膠體的膠體種類數(shù)確定k-均值聚類算法的聚類簇?cái)?shù)，獲取初始聚類中心并利用k-均值聚類算法將所述待測(cè)膠體分類。本發(fā)明利用近紅外光譜分析技術(shù)定性分析膠體種類，只需將膠體打磨成一定粒徑樣品后，利用近紅外光譜儀采集樣品的近紅外光譜信息，根據(jù)膠體樣品的近紅外光譜信息，運(yùn)用k-均值聚類算法快速判別膠體種類，無需對(duì)膠體樣本進(jìn)行繁瑣的預(yù)處理，無需使用化學(xué)試劑，操作簡(jiǎn)單，膠體種類區(qū)分速度快。

采用近紅外光譜對(duì)茶葉感官審評(píng)的方法 1051     

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本發(fā)明公開了一種采用近紅外光譜對(duì)茶葉感官審評(píng)的方法，其特征在于：包含以下步驟：（1）茶葉樣本的準(zhǔn)備：收集了茶葉樣品，編號(hào)后，裝在鋁箔樣品袋中，密封冷藏；（2）近紅外光譜的采集：基于Workflow設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)工作流程（SOP）和分析方法，采集茶葉樣品漫反射光譜圖和該茶葉樣品的茶湯的透射光譜圖；（3）漫反射光譜預(yù)處理：對(duì)光譜圖進(jìn)行“一階或二階導(dǎo)數(shù)+Norris濾噪”處理；透射光譜圖無需預(yù)處理；（4）模型的建立：使用TQAnalyst7.1光譜分析化學(xué)計(jì)量學(xué)軟件，建立起近紅外光譜圖與品茶專家感官對(duì)同一茶葉樣品評(píng)判數(shù)據(jù)之間的數(shù)學(xué)模型；（5）模型的驗(yàn)證：按照與第2步完全相同的方法，在近紅外儀器上測(cè)量新的茶葉樣品，并用第4步建立好的感官模型進(jìn)行測(cè)量；與品茶專家按照國標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)方法測(cè)量的結(jié)果進(jìn)行比較。

研究地膜降解特征對(duì)水分條件響應(yīng)的實(shí)驗(yàn)方法 758     

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本發(fā)明公開了一種研究地膜降解特征對(duì)水分條件響應(yīng)的實(shí)驗(yàn)方法，包括：（1）樣品培養(yǎng)，將樣品地膜埋入各個(gè)實(shí)驗(yàn)組的土壤中，其中各個(gè)實(shí)驗(yàn)組的含水量不同；（2）樣品采集；（3）樣品測(cè)定，包括地膜降解率、地膜表面結(jié)構(gòu)、地膜化學(xué)結(jié)構(gòu)、土壤微生物生物量碳、氮、土壤酶活性等測(cè)定；（4）結(jié)果分析。本發(fā)明通過地膜的填埋培養(yǎng)試驗(yàn)，分析不同PBAT生物降解地膜的降解時(shí)間和降解程度，結(jié)合掃描電鏡（SEM）、傅里葉紅外光譜（FTIR）分析，研究PBAT生物降解地膜在不同土壤水分條件下的降解特征，探討其對(duì)土壤微生物及酶活性的影響，建立了地膜降解評(píng)價(jià)方法，為生物降解地膜的推廣應(yīng)用提供了理論依據(jù)。

車輛中涂層油漆來源區(qū)分的方法 972     

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本發(fā)明涉及車輛油漆分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種區(qū)分汽車中涂層油漆來源的方法，利用IRMS法對(duì)多個(gè)獨(dú)立的中涂層油漆樣品的C、H、O穩(wěn)定同位素進(jìn)行測(cè)定，獲得中涂層油漆樣品的穩(wěn)定同位素比值，然后利用化學(xué)計(jì)量法對(duì)多個(gè)獨(dú)立的中涂層油漆樣品的穩(wěn)定同位素比值進(jìn)行聚類，實(shí)現(xiàn)未知來源油漆的區(qū)分；本發(fā)明方法準(zhǔn)確性高、操作簡(jiǎn)單，通過分析汽車中涂層油漆的碳、氫、氧同位素并結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)未知油漆樣品的快速、準(zhǔn)確來源區(qū)分。

羊毛硫抗生素合成潛力評(píng)估的方法 852     

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本發(fā)明提供一種羊毛硫抗生素合成潛力評(píng)估的方法，包括以下步驟：(1)對(duì)鏈霉菌菌株進(jìn)行測(cè)序分析；(2)將測(cè)序分析獲得的結(jié)果采用ant i SMASH數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析，篩選羊毛硫抗生素合成基因簇；(3)將測(cè)序分析獲得的結(jié)果采用Ri PPM i ner預(yù)測(cè)羊毛硫抗生素的化學(xué)結(jié)構(gòu)。本發(fā)明通過生物信息學(xué)技術(shù)對(duì)羊毛硫抗生素合成基因簇和產(chǎn)物進(jìn)行評(píng)估，具有效率高、針對(duì)性強(qiáng)、節(jié)省時(shí)間、方法簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn)。

財(cái)務(wù)管理系統(tǒng) 1113     

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本發(fā)明公開了一種財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，包括信息收集模塊、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)輸入模塊、會(huì)計(jì)科目分類模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、數(shù)據(jù)管理模塊、可視化展示模塊、數(shù)據(jù)庫，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)輸入模塊收集每個(gè)項(xiàng)目的財(cái)務(wù)信息；信息收集模塊收集項(xiàng)目的市場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)發(fā)送至數(shù)據(jù)分析模塊；數(shù)據(jù)分析模塊對(duì)項(xiàng)目的財(cái)務(wù)信息、項(xiàng)目的市場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬，生成可預(yù)測(cè)的項(xiàng)目費(fèi)用和收入；數(shù)據(jù)管理模塊采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)對(duì)當(dāng)前所有項(xiàng)目的總資金以及數(shù)據(jù)分析模塊預(yù)測(cè)的項(xiàng)目費(fèi)用和收入進(jìn)行資金分配策略。本發(fā)明采用智能化財(cái)務(wù)管理對(duì)資金進(jìn)行有效分配，從而提高財(cái)務(wù)管理的效率，同時(shí)利用數(shù)據(jù)分析模塊采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行資金的預(yù)測(cè)，提高后續(xù)財(cái)務(wù)管理分配的合理性。

高溫固相反應(yīng)法制備FeSb₂的方法 946     

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一種高溫固相反應(yīng)法制備FeSb₂的方法，其特征在于，按化學(xué)式FeSb₂的化學(xué)計(jì)量比取Fe粉和Sb粉，在球磨罐中真空球磨混料，之后取出粉壓成型，采用燒結(jié)模具組裝后，在真空氣氛爐內(nèi)固相反應(yīng)燒結(jié)。本發(fā)明在773～923K的溫度范圍內(nèi)，利用高溫固相反應(yīng)法考察了FeSb₂的制備規(guī)律。制備出的樣品進(jìn)行了XRD和SEM分析，并對(duì)樣品的電阻率和Seebeck系數(shù)進(jìn)行了測(cè)試分析，結(jié)果表明：在溫度610℃保溫3h的制備條件下，可以合成單相的多晶體化合物FeSb₂。制備出的樣品內(nèi)部存在不均勻的微米級(jí)孔洞。樣品在測(cè)試溫度為923.15K時(shí)獲得最大的Seebeck系數(shù)36.34μV/k，并在此條件下獲得最大功率因子185.89μW/(m·k²)。

羥基瓜環(huán)的固相微萃取涂層及其制備方法和應(yīng)用 702     

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本發(fā)明一種羥基瓜環(huán)的固相微萃取涂層及其制備方法和應(yīng)用，涉及分析樣品前處理技術(shù)，屬分析化學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明以普通五元瓜環(huán)或六元瓜環(huán)通過過硫酸鉀氧化并經(jīng)陽離子交換樹脂分離純化制得羥基瓜環(huán)，將羥基瓜環(huán)通過化學(xué)反應(yīng)鍵合在溶膠–凝膠網(wǎng)絡(luò)上制得固相微萃取涂層，用涂層制備固相微萃取纖維與氣相色譜聯(lián)用，對(duì)含多環(huán)芳烴的環(huán)境水樣樣品分析，并介紹用涂層制備固相微萃取攪拌棒與高效液相色譜聯(lián)用對(duì)含非甾體消炎藥進(jìn)行分析，本發(fā)明涂層表面積大，萃取量大，是一種新型固相微萃取涂層，用于分析，選擇性高，檢出限低，線性范圍寬，選擇性好。

用于多種元素同位素雙稀釋劑技術(shù)的數(shù)值處理方法 970     

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本發(fā)明公開了一種用于多種元素同位素雙稀釋劑技術(shù)中獲取最優(yōu)配比值的數(shù)據(jù)處理方法。該方法包括以下步驟：根據(jù)質(zhì)譜儀器參數(shù)建立誤差模型；基于誤差模型，利用蒙特-卡羅法模擬得到質(zhì)譜分析的樣品測(cè)量值；利用鳥巢迭代算法校正測(cè)量值，得到對(duì)應(yīng)的自然分餾因子值及其誤差；以自然分餾因子誤差和雙稀釋劑在混合樣品中的比例為對(duì)象，作二維誤差曲線圖，最小誤差點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的值即為最優(yōu)配比參數(shù)值。同時(shí)，此算法也可獲得自然樣品的同位素比值。本發(fā)明為同位素雙稀釋劑的選擇、雙稀釋劑間以及雙稀釋劑與樣品的最佳混合有明顯指導(dǎo)作用，能夠顯著降低該技術(shù)的分析成本，提高分析效率。其在非傳統(tǒng)穩(wěn)定同位素地球化學(xué)學(xué)科的方法論和認(rèn)識(shí)論方面具有重要價(jià)值。