本發(fā)明公開了一種障礙物分類可靠度量化的方法,其應(yīng)用于車輛的一車用計算機(jī)中的一感知融合系統(tǒng),車用計算機(jī)先接收障礙物的障礙物信息、對應(yīng)障礙物信息的影像信息及多個車身信號,并利用一分類器進(jìn)行類別分類;對多個測距傳感器的偵測結(jié)果分別計算一偵測信心度后,讀取分類器的準(zhǔn)確度,再計算每一測距傳感器對應(yīng)每一障礙物的一分類信心度;接著對所有分類信心度進(jìn)行融合計算,量化所有測距傳感器對障礙物的一障礙物分類可靠度后,進(jìn)行一分類失效過濾步驟,將障礙物分類可靠度小于一預(yù)設(shè)值的障礙物排除。因此本發(fā)明除了計算障礙物的偵測信心度及分類信心度,還進(jìn)一步將其融合量化出障礙物分類的可信度,提升分類精準(zhǔn)度。
聲明:
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