本發(fā)明公開了一種分布式水文模型參數(shù)優(yōu)化方法，包括如下步驟，S1、確定優(yōu)化方法的目標(biāo)函數(shù)和約束條件；S2、從分布式水文模型的參數(shù)中選擇符合敏感強(qiáng)度要求的參數(shù)作為擬優(yōu)化參數(shù)；S3、對擬優(yōu)化參數(shù)進(jìn)行分類；S4、按照分類結(jié)果，利用優(yōu)化方法，對各類擬優(yōu)化參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化獲取對應(yīng)的目標(biāo)優(yōu)化參數(shù)；每優(yōu)化一類擬優(yōu)化參數(shù)，其余類擬優(yōu)化參數(shù)保持不變。優(yōu)點是：按照參數(shù)的物理意義以及敏感度不同對模型中的參數(shù)進(jìn)行分析，根據(jù)每類參數(shù)優(yōu)化的最優(yōu)種群數(shù)和模擬時間變化，從而尋找到最優(yōu)參數(shù)組合；保證了優(yōu)化算法的精度，避免算法失效。采用同類參數(shù)分類優(yōu)化，縮短了計算時長，提高了計算效率。