本發(fā)明公開了一種面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備故障診斷的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合方法,該方法基于設(shè)備故障數(shù)據(jù)集,通過將兩種傳感器數(shù)據(jù)融合到一個公共空間來對設(shè)備的故障進(jìn)行判斷,采用不同的信號處理方式對信號穩(wěn)定性不同的傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。該方法不僅能提高故障診斷的準(zhǔn)確度,還能夠增強(qiáng)某一傳感器失效后系統(tǒng)的魯棒性。其創(chuàng)新點在于:1)提出了一種基于多視圖鑒別分析(MvDA)的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合算法,算法中使用了一種迭代算法以替換原有MvDA中奇異值分解的部分,取得全局最優(yōu)解從而提高投影精度以及診斷魯棒性。2)針對平穩(wěn)信號,采用能快速提取特征的1DCNN算法,對于非平穩(wěn)信號采用小波變換二維圖像進(jìn)行特征提取。
聲明:
“面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備故障診斷的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)