本發(fā)明公開了一種基于全局特征匹配的跨攝像頭行人重識別方法,針對解決公共場所跨攝像頭下,使用人臉跟蹤的技術(shù)失效的場景。首先針對不同場景構(gòu)建少量人工標注的樣本,進行深度學習網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練,并在后續(xù)匹配中做好標簽的生成與統(tǒng)計,以此生成大量的非人工標注樣本,經(jīng)過人為篩選后,利用篩選后的數(shù)據(jù)集,進行強化訓(xùn)練檢測模型,以提高后續(xù)的檢測準確率。本發(fā)明能夠有效的提高重識別項目的落地效率,為重識別檢測部署提供了實現(xiàn)步驟,并且極大的減少了標注工作者的工作量。
聲明:
“基于全局特征匹配的跨攝像頭行人重識別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)