本發(fā)明公開(kāi)一種基于RNN的結(jié)構(gòu)時(shí)變可靠性評(píng)估方法，通過(guò)將結(jié)構(gòu)使用壽命周期劃分為確定的若干時(shí)刻，運(yùn)用數(shù)值仿真技術(shù)分析部分時(shí)刻的隨機(jī)響應(yīng)；再根據(jù)已有部分時(shí)刻對(duì)應(yīng)的隨機(jī)不確定性輸入與隨機(jī)響應(yīng)建立RNN模型，并對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練與檢驗(yàn)，從而構(gòu)建用于評(píng)估結(jié)構(gòu)時(shí)變可靠性的時(shí)變失效物理模型；通過(guò)建立完成的RNN模型預(yù)測(cè)機(jī)械系統(tǒng)的隨機(jī)響應(yīng)，從而計(jì)算機(jī)械系統(tǒng)的時(shí)變失效概率；本發(fā)明首次將RNN模型應(yīng)用到結(jié)構(gòu)時(shí)變失效物理建模及時(shí)變可靠性評(píng)估中，能夠克服諸如響應(yīng)面方法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Kriging模型、支持向量機(jī)等代理模型未考慮單一失效模式時(shí)變相關(guān)性及多失效模式相關(guān)性問(wèn)題。