本發(fā)明涉及一種基于深度學(xué)習(xí)耦合建模的飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)剩余壽命預(yù)測方法，包括：獲取飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)的多元傳感器失效信號(hào)，載入深度學(xué)習(xí)耦合模型中，獲取飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)隨時(shí)間演變的潛在失效狀態(tài)分布，得到剩余使用壽命的分布結(jié)果，實(shí)現(xiàn)飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)的剩余壽命預(yù)測；深度學(xué)習(xí)耦合模型包括失效過程模型和融合模型，失效過程模型用于描述飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)隨時(shí)間演變的潛在失效狀態(tài)，融合模型用于結(jié)合多元傳感器失效信號(hào)，構(gòu)建發(fā)動(dòng)機(jī)的健康指數(shù)HI。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明充分考慮飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)失效過程狀態(tài)，利用飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行中采集到的反映其健康狀態(tài)的多元傳感器信號(hào)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)失效過程的建模和剩余壽命的預(yù)測。