本發(fā)明公開了一種基于深度CG?LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件可靠性預(yù)測模型,屬于計算機軟件技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括模型訓(xùn)練和模型預(yù)測兩部分,模型訓(xùn)練部分:對軟件失效數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)歸一化處理;利用歸一化處理后的軟件失效數(shù)據(jù)集訓(xùn)練基于深度CG?LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件可靠性預(yù)測模型,獲得預(yù)測模型。模型預(yù)測部分:獲取當(dāng)前軟件失效數(shù)據(jù)并采進行數(shù)據(jù)歸一化處理,然后輸入獲得的預(yù)測模型進行未來的軟件失效預(yù)測,得到預(yù)測結(jié)果。本發(fā)明克服基于傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件可靠性預(yù)測模型的梯度消失問題、泛化能力差問題,模型預(yù)測精度更高、適用性更廣。
聲明:
“基于深度CG?LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件可靠性預(yù)測模型” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)