本發(fā)明公開(kāi)了一種圖像檢測(cè)模型的生成方法、檢測(cè)方法、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：獲取第一訓(xùn)練圖像集；將第一訓(xùn)練圖像集中的若干第一訓(xùn)練圖像分別輸入已訓(xùn)練的AI虛假圖像檢測(cè)模塊和已訓(xùn)練的AE虛假圖像檢測(cè)模塊，通過(guò)已訓(xùn)練的AI虛假圖像檢測(cè)模塊的倒數(shù)第二層輸出第一特征向量，以及通過(guò)已訓(xùn)練的AE虛假圖像檢測(cè)模塊的倒數(shù)第二層輸出第二特征向量；根據(jù)第一特征向量、第二特征向量以及第一真實(shí)分類標(biāo)簽對(duì)預(yù)設(shè)分類模塊進(jìn)行訓(xùn)練，以得到圖像檢測(cè)模型。本發(fā)明生成的圖像檢測(cè)模型不僅能夠識(shí)別經(jīng)過(guò)AI算法處理的虛假圖像，還可以識(shí)別經(jīng)過(guò)AE算法處理的虛假圖像，解決了現(xiàn)有通過(guò)檢測(cè)AI指紋信息來(lái)確定圖像是否為偽造圖像的方法失效的問(wèn)題。