本發(fā)明屬于交通安全預警技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種基于加速失效風險模型的駕駛員事故動態(tài)預警方法,包括以下步驟:采集駕駛員個人屬性、車輛屬性、違章特征和事故特征,并提取駕駛員事故間隔時間;融合駕駛員個人屬性、車輛屬性、違章特征和事故特征,構(gòu)建駕駛員事故間隔時間樣本數(shù)據(jù)庫和高風險駕駛員事故間隔時間樣本數(shù)據(jù)庫;構(gòu)建高風險駕駛員事故間隔時間最優(yōu)加速失效風險模型,識別顯著影響因素;計算事故預警時間;根據(jù)實時交通狀態(tài)變化,對事故預警時間進行動態(tài)調(diào)整。本發(fā)明所述方法,利用高風險駕駛員事故間隔時間樣本數(shù)據(jù)庫,考慮刪失數(shù)據(jù),有效預測事故間隔時間;還根據(jù)高風險駕駛員當前違章或事故的實時變化,對事故預警時間動態(tài)調(diào)整。
聲明:
“基于加速失效風險模型的駕駛員事故動態(tài)預警方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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