本發(fā)明公開了一種加權(quán)非線性貝葉斯的電能計(jì)量設(shè)備失效率預(yù)估方法。智能電網(wǎng)中電能計(jì)量設(shè)備的可靠運(yùn)行直接關(guān)系到電能的公平計(jì)量與電力調(diào)度。本發(fā)明所采用的技術(shù)方案為：首先采集電能計(jì)量設(shè)備的失效數(shù)據(jù)與環(huán)境應(yīng)力數(shù)據(jù)，再針對樣本集數(shù)據(jù)，采用基于加權(quán)kNN與肖維納準(zhǔn)則的混合異常值判別方法對數(shù)據(jù)異常值進(jìn)行判別，并獲取失效數(shù)據(jù)中異常值的權(quán)值；建立加權(quán)非線性貝葉斯模型，對電能計(jì)量設(shè)備的失效率進(jìn)行預(yù)測與評估，求出電能計(jì)量設(shè)備的可靠度。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)批量電能計(jì)量設(shè)備的失效率預(yù)估，可用于電能計(jì)量設(shè)備質(zhì)量評價(jià)與壽命預(yù)測，并對設(shè)備的輪換、設(shè)備調(diào)度、招標(biāo)與存儲(chǔ)提供建議和重要參考。