本公開(kāi)提供一種基于深度學(xué)習(xí)的邊模失效檢測(cè)方法及系統(tǒng),涉及機(jī)料檢測(cè)領(lǐng)域,獲取邊模的多角度圖像并進(jìn)行預(yù)處理,得到拼接后的圖像;利用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,以拼接后的圖像作為輸入,得到此邊模的失效區(qū)域;可實(shí)現(xiàn)構(gòu)件生產(chǎn)線(xiàn)中所有邊模在使用后和使用前的失效檢測(cè),判斷邊模是否可以繼續(xù)使用,避免了人工漏檢、誤檢的情況,避免了預(yù)制鋼筋混凝土構(gòu)件生產(chǎn)過(guò)程中由于邊模變形造成的產(chǎn)品不合格的情況發(fā)生。
聲明:
“基于深度學(xué)習(xí)的邊模失效檢測(cè)方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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