本發(fā)明公開了自適應(yīng)隨機(jī)塊卷積核網(wǎng)絡(luò)的高光譜中藥材鑒別方法,基于最優(yōu)聚類框架,獲得中藥材高光譜圖像最優(yōu)波段子集,再采用集群排序方法有效地從最優(yōu)波段子集中選出最佳特征波段;使用隨機(jī)投影方法將從中藥材高光譜圖像中提取的隨機(jī)塊作為卷積核;然后使用像素自適應(yīng)方法修改卷積核,并基于中藥材特征波段圖像進(jìn)行特征提?。辉俅?,使用分層網(wǎng)絡(luò)提取中藥材的特征,并結(jié)合中藥材高光譜最佳波段影像數(shù)據(jù),構(gòu)建中藥材高光譜訓(xùn)練集與測(cè)試集;最后使用SVM對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練得到分類預(yù)測(cè)模型,基于該模型對(duì)中藥材測(cè)試集進(jìn)行預(yù)測(cè),大幅度提高了中藥材的鑒別分類精度,解決了中藥材種類多樣、成分復(fù)雜的鑒別難題,可適用于各類中藥材的快速無損鑒別。
聲明:
“自適應(yīng)隨機(jī)塊卷積核網(wǎng)絡(luò)的高光譜中藥材鑒別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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