本發(fā)明公開了一種基于剪切散斑干涉的藥柱脫粘缺陷在線自動(dòng)識(shí)別方法，是一種真空激勵(lì)下基于激光剪切散斑干涉技術(shù)的藥柱缺陷自動(dòng)識(shí)別算法。針對(duì)藥柱弧面反射、脫粘界面不均勻、環(huán)境振動(dòng)等生產(chǎn)工況及干擾影響下的脫粘缺陷在線識(shí)別問題，該方法通過基于雙重自適應(yīng)中值濾波算法有效抑制背景噪聲，提取缺陷輪廓特征；通過基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像處理方法增強(qiáng)脫粘缺陷特征，有效聯(lián)通缺陷輪廓、填充缺陷散斑相位環(huán)、平滑邊緣；通過基于概率統(tǒng)計(jì)的滑動(dòng)間隔序列圖像判別方法抑制隨機(jī)噪聲，提高識(shí)別準(zhǔn)確率。經(jīng)上述步驟，該方法實(shí)現(xiàn)藥柱脫粘缺陷的準(zhǔn)確、高效在線自動(dòng)識(shí)別，適用于對(duì)藥柱表面包覆層脫粘等缺陷進(jìn)行無損檢測(cè)。