本發(fā)明專利針對(duì)癲癇的腦電檢測(cè)的低識(shí)別率現(xiàn)象,設(shè)計(jì)了高精度模式識(shí)別算法。算法創(chuàng)新性地運(yùn)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)傳感信號(hào)處理,從而進(jìn)行疾病和健康的分類。算法由PYTHON3.6.5的Keras工具搭建,包括三層卷積層,三個(gè)池化層和四個(gè)隨機(jī)失活層,最后用兩個(gè)全連接層得到最終輸出。電子鼻系統(tǒng)的傳感時(shí)間序列數(shù)據(jù)作為算法的輸入,最終得到高準(zhǔn)確率、高靈敏度和高特異性的癲癇或健康的識(shí)別效果。此算法可在癲癇無損檢測(cè)領(lǐng)域進(jìn)行廣泛應(yīng)用。
聲明:
“基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的癲癇無創(chuàng)診斷的識(shí)別算法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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