本發(fā)明涉及無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域，特別是涉及一種電梯廳門的故障自動(dòng)識(shí)別方法。包括如下步驟：S1：構(gòu)建基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的電梯廳門故障檢測(cè)模型；S2：采集電梯廳門的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)數(shù)據(jù)，并繪制成相應(yīng)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)曲線。S3：以標(biāo)記后的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)曲線對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù)和故障類型的數(shù)據(jù)為模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集，即訓(xùn)練集。S4：通過(guò)訓(xùn)練集對(duì)電梯廳門故障檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，并利用測(cè)試集對(duì)模型的訓(xùn)練效果進(jìn)行驗(yàn)證。S5：在每收到一次廳門開(kāi)關(guān)指令時(shí)，獲取對(duì)應(yīng)電梯層的廳門運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的特征數(shù)據(jù)，通過(guò)電梯廳門故障檢測(cè)模型進(jìn)行識(shí)別；并保留相應(yīng)的實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)曲線及其對(duì)應(yīng)的識(shí)別結(jié)果。本發(fā)明解決了現(xiàn)有的電梯廳門狀態(tài)監(jiān)控依賴人工，監(jiān)控效果差，效率低，實(shí)時(shí)性不足問(wèn)題。