本發(fā)明公開了一種基于尺度不變特征變換的圖像融合方法,主要解決蘋果質(zhì)量無損檢測的問題。其實現(xiàn)步驟是:1)利用非下采樣輪廓波變換NSCT將待融合圖像分解為低頻子帶和高頻子帶;2)對低頻子帶利用尺度不變特征變換SIFT尋找到特征描述子并記錄下每個特征描述子在低頻子帶中的位置,利用特征描述子構(gòu)造了一種內(nèi)容匹配度指標;3)利于一種基于內(nèi)容匹配度的混合融合策略來融合低頻子帶,利用絕對值取大的融合策略實現(xiàn)高頻子帶系數(shù)的融合;5)利用非下采樣輪廓波逆變換生成融合圖像。本發(fā)明能充分融合紅外與可見光蘋果圖像的有用信息,有效保護源圖像細節(jié),改善視覺效果,相比傳統(tǒng)的融合方法極大地提高了融合圖像的質(zhì)量,能夠有效的實施蘋果的無損質(zhì)量檢測。
聲明:
“基于尺度不變特征變換的蘋果圖像融合方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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