本發(fā)明公開了一種基于高光譜成像系統(tǒng)的茶樹干旱誘導(dǎo)成分及干旱程度評(píng)估的預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng)。所述預(yù)測(cè)方法包括：利用高光譜成像系統(tǒng)采集茶樹葉片高光譜圖像，對(duì)其進(jìn)行校正處理獲得標(biāo)準(zhǔn)高光譜數(shù)據(jù)；獲取葉片的干旱誘導(dǎo)成分的值及干旱程度的等級(jí)；確定感興區(qū)域，對(duì)平均高光譜數(shù)據(jù)與茶樹葉片的干旱誘導(dǎo)成分及干旱程度進(jìn)行相關(guān)性分析，確定特征波段；構(gòu)建干旱誘導(dǎo)成分的回歸模型并選擇最佳模型；利用特征波段和最佳模型構(gòu)建茶樹葉片干旱誘導(dǎo)成分及干旱程度的估算遙感監(jiān)測(cè)影像。本發(fā)明可以實(shí)現(xiàn)對(duì)茶樹主要生理生化成分的無損且有效檢測(cè)，檢測(cè)效率高，檢測(cè)成本低，從而為茶園管理提供重要依據(jù)，進(jìn)而優(yōu)化茶園管理的方法，來提高茶園管理效率。