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基于高光譜圖像的大豆蟲害程度的小樣本檢測方法

1030 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-19 08:58:22

本發(fā)明公開了一種基于高光譜圖像的大豆蟲害程度的小樣本檢測方法。采用Gabor方法對光譜進行預處理，使用主成分分析法降低高光譜圖像維度，建立小樣本學習模型，并采用高光譜成像技術，高光譜圖像包含一個二維的空間維度和一個一維的光譜維度，可以同時提供空間信息和光譜信息，對高光譜圖像的三個維度(空間?光譜維)進行特征提取并進行分類，以得到更加全面的特征，使得檢測結果更加準確，具有無損壞、無污染、自動化、快速高效等優(yōu)點。小樣本學習模型，可以對少量樣本進行分類，也可以對未訓練的新類別進行分類，解決了神經(jīng)網(wǎng)絡需要收集大量數(shù)據(jù)的難題。

聲明：

“基于高光譜圖像的大豆蟲害程度的小樣本檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)